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Kriging 분석법을 이용한 지하철 터널 미세먼지 추정 (Estimation of particulate matters in subway tunnels using a kriging method)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2016.06
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Kriging 분석법을 이용한 지하철 터널 미세먼지 추정
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    • 🔬 지하철 터널의 미세먼지를 과학적이고 정량적으로 분석한 연구
    • 📊 Kriging 방법을 활용한 공간 분석 기법 제시
    • 🚇 도시 대중교통 환경 개선을 위한 실용적인 연구 접근

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국냄새환경학회
    · 수록지 정보 : 실내환경 및 냄새 학회지 / 15권 / 2호 / 126 ~ 133페이지
    · 저자명 : 이용일, 박덕신, 정원석, 최교민, 김태성

    초록

    This study measured the particulate matter (PM) in a subway tunnel using a dust spectrometer and estimated thePM10 and PM2.5 using a Kriging method. For the hourly measurement, a probe was attached inside the cabin andput through the window to collect data from the outside. The Kriging method is a spatial analysis method, andtime and spatial data were applied in the subway tunnel along with a PM concentration map. The result of themeasurement shows that PM10 is 31.9~271.3 μg/m3 and PM2.5 is 30.9~209.5 μg/m3. In addition, The pollutant mapshows that some sections have a higher concentration than other sections because of the depth and curvature oftunnel and traffic volume on the section and local construction. Also, the results show that differences concentrationat different times of sampling could be distinguished. The highest concentration was found at 3 pm while the lowestwas at 12 pm. We expect to use the pollutant map in planning air quality improvements for the tunnel.

    영어초록

    This study measured the particulate matter (PM) in a subway tunnel using a dust spectrometer and estimated thePM10 and PM2.5 using a Kriging method. For the hourly measurement, a probe was attached inside the cabin andput through the window to collect data from the outside. The Kriging method is a spatial analysis method, andtime and spatial data were applied in the subway tunnel along with a PM concentration map. The result of themeasurement shows that PM10 is 31.9~271.3 μg/m3 and PM2.5 is 30.9~209.5 μg/m3. In addition, The pollutant mapshows that some sections have a higher concentration than other sections because of the depth and curvature oftunnel and traffic volume on the section and local construction. Also, the results show that differences concentrationat different times of sampling could be distinguished. The highest concentration was found at 3 pm while the lowestwas at 12 pm. We expect to use the pollutant map in planning air quality improvements for the tunnel.

    참고자료

    · 없음
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