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지하철 역사특성이 아파트 가격에 미치는 영향분석: 서울 지하철 1~9호선을 중심으로 (Analyzing the Effect of Station Features on Apartment Housing Prices: Focusing on Subway Line 1~9 of Seoul)

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최초등록일 2025.07.07 최종저작일 2025.03
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지하철 역사특성이 아파트 가격에 미치는 영향분석: 서울 지하철 1~9호선을 중심으로
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    • 📊 정책 수립 및 도시계획에 활용 가능한 실증적 연구 결과

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지역개발학회
    · 수록지 정보 : 한국지역개발학회지 / 37권 / 1호 / 43 ~ 64페이지
    · 저자명 : 이유리, 고동원, 박승훈

    초록

    우리나라의 수도권은 인구가 집중되어 대중교통 이용이 활발하며, 대중교통에 대한 접근성은 주거선택기준의 핵심이 되고 있다. 특히 지하철은 시간적 효율성이 높은 대중교통 중 하나로, 아파트 가격형성에 큰 영향을 미친다. 본 연구는 지하철 역사의 다양한 외부적, 내부적 특성이 아파트 가격에 미치는 영향을 종합적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석에는 주택 가격 연구에서 전통적으로 활용되어 온 헤도닉 가격 모형을 활용하였으며, 아파트의 구조적 특성, 단지 특성, 역 특성을 구분하여 독립 변수를 설정하였다. 그 결과 민간 기업이 투자하고 운영하는 역, 서울 외곽을 지나는 노선의 역, 지상 역, 복합 환승센터와 연결된 역에서 아파트 가격 변화율이 더 높은 것으로 나타났다. 복합 환승센터와 연결된 역은 도심/부도심 또는 시내로 들어오는 요충지에 위치하고 다양한 편의 시설을 갖추고 있어 아파트 가격에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 판단된다. 이러한 연구 결과를 통해 국가 및 지자체가 향후 교통 계획을 수립하거나 주택가격 및 도시계획과 관련된 정책 연구 시 기초 자료로서 활용될 수 있을 것이라 기대된다.

    영어초록

    The metropolitan area of South Korea experiences high population density, leading to the active use of public transportation. Accessibility to public transportation is a key criterion in residential choice, with the subway being one of the most time-efficient options, significantly influencing apartment prices. This study aims to comprehensively analyze the impact of various characteristics of subway stations on apartment prices. The analysis employs the hedonic price model, traditionally used in housing price research, and sets independent variables by distinguishing among the structural characteristics of apartments, complex characteristics, and station characteristics. The results indicate that changes in apartment price rates are higher for stations invested in and operated by private companies, stations on lines passing through the outskirts of Seoul, overground stations, and stations connected to complex transfer centers. Stations connected to complex transfer centers, strategically located at key entry and exit points of the city and equipped with various convenience facilities, positively impact apartment prices. These findings are expected to serve as foundational data for the government and local authorities when establishing future transportation plans or conducting policy research related to housing prices and urban planning.

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    · 없음
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