챗GPT 이용 경험자의 ‘인간-AI’ 협업 가능성: 서비스와 이용자 변인을 중심으로 (The possibility of “human‒AI” collaboration according to those who have used Chat Focusing on service and user variables)

서지정보

· 발행기관 : 한국정치정보학회
· 수록지 정보 : 정치·정보연구 / 27권 / 1호 / 175 ~ 212페이지
· 저자명 : 최종환

초록

생성형 AI 서비스가 상용화됨에 따라 ‘인간-AI’ 간 협업 가능성을 둘러싼 논의가 확산되고 있다. 특히, 전 세계적으로 자동화지수가 가장 높은 한국에서 ‘인간-AI’ 협업 가능성에 대한 논의는 향후 디지털 소외, 정보격차 등을 해소하기 위한 시사점을 제공할 것으로 판단된다. 이에 본 연구는 생성형 AI로 대표되는 챗GPT에 대한 이용자의 협업 인식을 알아보고자 한다. 연구진행을 위해 독립변인은 서비스 품질(상대적 이점, 편의성, 적합성, 복잡성)을 설정했으며, 서비스 특성으로 상호작용성을 투입했다. 또, 이용자 특성 요인은 혁신성을 설정했다. 이어, 해당 변인이 만족, 나아가 협업 인식에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 했다. 분석결과, 서비스 품질 요인과 서비스 특성은 만족에 정적(+) 영향을 주는 것으로 나타났다. 이중 복잡성은 만족에 부적(-) 영향을 준 것으로 확인되었다. 하지만, 이용자 특성은 만족에 영향을 주지 못했다. 끝으로, 만족 요인은 이용자의 협업 인식에 정적(+) 영향을 주었다. 논의를 종합하면, 챗GPT의 만족을 높이기 위해 보편적인 서비스의 활성화, 간결한 인터페이스 등이 필요해 보인다. 또, 협업 인식을 높이기 위해 이용자의 만족감을 높이는 다양한 변인을 파악할 필요성이 제기된다. 산업적으로는 생성형 AI의 기술적 우위에만 집착하기보다 인간과 AI 기술 간 커뮤니케이션을 극대화할 수 있는 방안이 선행돼야 할 것이다.

영어초록

As generative artificial intelligence (AI) services become more active, discussions on the possibility of collaboration between humans and AI are spreading. Therefore, this study aimed to determine users’ perceptions on collaboration with Chat GPT, a representative generative AI. Through this, the research team will discuss the direction of academic and industrial uses of generative AI. Specifically, the independent variables service quality (relative advantage, convenience, fit, and complexity) and interactivity were included in the service characteristics. In addition, innovation was added as a user-characteristic factor. Subsequently, we intended to understand how these variables affected satisfaction and collaboration perceptions. The analysis revealed that service quality factors and characteristics had a positive (+) effect on satisfaction. It was confirmed that complexity had a negative (-) effect on satisfaction. However, user characteristics did not affect satisfaction. Finally, it was confirmed that the satisfaction factor had a positive (+) effect on users’ perceptions of collaboration. Taken together, it seems necessary to activate universal services and a concise interface to increase satisfaction with Chat GPT. In addition, to improve perceptions of collaboration, variables that increase user satisfaction need to be identified.

참고자료

· 없음