한국 자동차산업의 생산성 요인 분석: 생산경계모형 접근 (Productivity factors in the Korean automobile industry: A production frontier model approach)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 36권 / 2호 / 207 ~ 215페이지
· 저자명 : 정기호, 배미경

초록

본 연구는 한국 자동차 산업의 생산성 변화를 분석하기 위해 2010-2021년 기간의 균형 패널자료를 이용하여 생산경계모형 (stochastic production frontier model)을 적용하였다. 분석모형으로서 Greene (2005)의 고정효과패널 확률적경계 생산함수 (fixed effects panel stochastic production frontier)을 설정하였고 추정방법은 Chen 등 (2014)이 제시한 최우추정법을 이용하였다. 본 연구는 이러한 정교한 방법을 통해 국내 기존 연구들이 기업 간 생산기술의 이질성을 충분히 고려하지 못했던 한계를 보완한 기여를 갖는다. 분석 결과, 한국 자동차 산업에서 지속적으로 생산활동을 유지한 기업들의 총요소생산성 (total factor productivity, TFP)이 전반적으로 감소한 것으로 나타났다. 또한 생산성 변화의 요인을 Kumbhakar 등 (2000)의 방법론을 활용하여 세부적으로 분석한 결과, 기술변화 (technological progress), 규모요인 (scale efficiency), 배분효율성 (allocative efficiency) 등 주요 생산성 변화 요인들이 대부분의 연도에서 퇴보한 것으로 확인되었다.

영어초록

This study analyzes productivity changes in the Korean automobile industry from 2010 to 2021 using a stochastic production frontier model applied to a balanced panel dataset. The fixed-effects panel stochastic production frontier model proposed by Greene (2005) is employed, with estimation performed using the maximum likelihood method suggested by Chen et al. (2014). This study contributes by adopting a more refined methodological approach-incorporating firm-level heterogeneity in production technology-to address the limitations of previous domestic research. The findings reveal that the total factor productivity (TFP) of firms that consistently maintained production activities has generally declined over the study period. Furthermore, a detailed decomposition of productivity changes using the methodology of Kumbhakar et al. (2000) indicates that key components-technological progress, scale efficiency and allocative efficiency-have deteriorated in most years.

참고자료

· 없음