디노이징 오토인코더를 활용한 위치 보정 프로세스 개선 방안 (Improvement Plan for Localization Correction Process Using Denoising Autoencoder)

서지정보

· 발행기관 : 국방보안연구소
· 수록지 정보 : 국방과 보안 / 6권 / 2호 / 300 ~ 320페이지
· 저자명 : 박한솔, 신동일, 신동규

초록

러시아-우크라이나 전쟁과 드론을 활용한 재밍 공격이 증가하며 통신 기기 위치측정 기술의 중요성이 강조되고 있다. 실내 위치 측정을 위해 주로 사용되는핑거프린팅 기법은 신호 반사로 인해 정확도가 떨어지는 문제가 있다. 이를해결하기 위해 본 논문에서는 오차 보정 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은고품질 데이터를 선별하고, 데이터를 증강하여 학습 효율을 높이며, 이를기반으로 위치 측정 알고리즘의 정확도를 향상시키는 세 가지 주요 작업으로구성된다. 비가시선(NLOS) 환경에서의 실험 결과, 제안된 기법은 기존 보정알고리즘보다 더 낮은 오차로 통신 기기의 위치를 추정할 수 있음을 확인하였다. 이를 통해 본 기법이 실내 측위 시스템의 정확도 향상에 중요한 기여를 할것으로 기대된다

영어초록

The Russia-Ukraine war and the rise of drone-based jamming attacks have highlighted the importance of accurate communication device positioning.
Commonly used fingerprinting techniques often suffer from reduced accuracy due to signal reflections in indoor environments. This paper proposes an error correction algorithm that selects high-quality data, augments it for smoother training, and applies it to improve positioning algorithms. Experiments conducted in Non-Line-of-Sight (NLOS) environments showed that the proposed method significantly reduces positioning errors compared to existing algorithms, offering a major contribution to enhancing the accuracy of indoor positioning systems.

참고자료

· 없음