문화유산 관광지 UGC의 Co-occurrence 네트워크 분석: 시안의 5A 등급의 문화유산 관광지를 중심으로 (Co-occurrence network analysis of UGC from cultural heritage sites: Focused on 5A sites in Xi'an, China)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광연구학회
· 수록지 정보 : 관광연구저널 / 37권 / 6호 / 53 ~ 69페이지
· 저자명 : 주징, 윤희정

초록

본 연구는 문화유산 관광지에 대한 관광객들의 인지 특성과 경험 구조를 이해하기 위해 빅데이터인 UGC 데이터를 활용해서 소셜네트워크 분석의 일종인 Co-occurrence 네트워크 분석을 진행하였다. 이를 위해 본 연구는 중국의 대표 문화유산 관광도시인 시안(Xi'an)의 5A 등급의 문화유산 관광지 6개소를 연구대상지로 선정하고, 대표 여행 사이트를 대상으로 정성적 데이터인 리뷰 텍스트(형용사와 명사)와 정량적 평가점수인 평점을 수집하였다. 빈도분석 결과, 형용사의 경우 ‘괜찮은’, ‘좋은’ ‘큰’, ‘웅장한’, 명사의 경우 ‘역사’, ‘체험’, ‘가이드’, ‘추천’, ‘교육’ , ‘아이’ 등과 관련된 단어의 빈도가 높게 나타났다. 다음으로 Co-Occurrence 네트워크 분석결과, 평점 5점과 가장 동시 출현 빈도가 높은 단어는 ‘괜찮은’, ‘좋은’, ‘경치’, ‘가이드’로 나타났으며, 평점 1점과 가장 동시 출현 빈도가 높은 단어는 ‘낮은’, ‘비싼’과 ‘입장료’ 등으로 나타났다. 이상의 연구결과는 관광객이 생산한 정성적, 정량적 UGC 데이터를 활용하여 문화유산 관광객의 핵심 욕구를 파악하였다는 데에 의의가 있으며, 문화유산 관광지의 계획 및 관리전략 수립에 중요한 자료로 활용될 수 있을 것이다.

영어초록

This study conducted a co-occurrence analysis using UGC (user-generated content) and big data to understand the cognitive characteristics and experience structure of tourists at cultural heritage sites. For this purpose, six cultural heritage sites of grade 5A in Xi 'an, China, were selected as the study sites, and qualitative review data (adjectives and nouns) and quantitative grade data from one of the representative online travel agencies in China were collected. The frequency analysis showed that the adjectives decent, good, big, and grand and the nouns history, experience, tour guide, recommendation, education, and child occurred with a high frequency. According to the co-occurrence network analysis, the score of 5 appeared the most with decent, good, and scenery, and the score of 1 with low, expensive, and entrance ticket price. The above research results are relevant in order to find out the core needs of cultural heritage tourists using qualitative and quantitative UGC data generated by tourists and are important to develop strategies related to the planning and management of cultural heritage destinations.

참고자료

· 없음