텍스트 마이닝 기반 범죄 분류 프로세스 연구 - 언론에 노출된 강력범죄를 중심으로 - (A Study on Crime Classification Process Based on Text Mining - Focusing on Violent Crimes Exposed to the Media -)

서지정보

· 발행기관 : 경찰대학 치안정책연구소
· 수록지 정보 : 치안정책연구 / 33권 / 3호 / 7 ~ 33페이지
· 저자명 : 이용걸, 변성우, 정인규, 신인경, 최상일

초록

최근 인터넷 등 다양한 매체로 인한 강력범죄의 간접적인 노출은 국민들의 불안감을 야기시키고 있다. 이에 범죄와 관련된 요소를 파악하고 범죄를 분석하는 연구들이 제안되어 왔는데, 연구의 대상이 되는 범죄 관련 요소들을 사람이 직간접적으로 개입하는 사례가 많았다. 이러한 연구들은 미리 정의된 소수의 요소들을 기반으로 하여 분석이 용이한 반면 주어진 데이터의 중요 요소들이 누락될 수 있어 범죄 행동과 관련된 다양한 요소들이 배제될 수 있다. 따라서, 연구의 효용성을 높이기 위해서는 주어진 모든 데이터의 정보를 활용하여 다양한 상황에 유연하게 대응할 필요가 있다. 본 논문에서는 범죄 관련 뉴스 기사로부터 강력범죄 유형을 분류할 수 있는 프로세스를 제안한다. 제안한 분류 프로세스에서는 국민들의 불안감과 직접적으로 관련되는 6종의 강력범죄들을 유형화하고, 각 유형별로 범죄와 관련된 뉴스 기사를 수집하기 위한 고려사항을 제시하였다. 형태소 분석 모듈을 통해 뉴스 기사에 내재된 요소들을 추출하고 문서 단어행렬의 형태로 정형화하였다. 실험에서는 범죄 유형 분류에 적합한 형태소 분석 모듈 및 분류 알고리즘을 분석하고 오분류 사례를 확인함으로써 제안한 프로세스의 한계점을 확인하였다.

영어초록

Recently, public anxiety have been arousing due to indirect exposure of crimes from various media such as internet and evolution of transgressions. Therefore, studies to identify and analyze crime- related factors that affected explicitly or implicitly by researcher’s intervention have been proposed. Methods from these studies are easy to analyze because it is based on a few predefined factors, however, there is a possibility that important features of the data may be omitted and that various factors related to the crime may be excluded. In order to increase the effectiveness of the study, it is necessary to use the information from all the data given to respond flexibly in various situations. In this paper, we propose a noble classification process that can effectively categorize crime types from crime-related news articles. The proposed classification process has identified crimes that directly related to public anxiety and presented considerations for collecting articles containing crimes for each type. In the experiment, we extracted and stereotyped the elements inherited in each article through various morbidity analysis modules. In addition, the assortment analysis module and classification algorithm suitable for crime type classification were analyzed through experiments on various algorithms and limits of the proposed process were also identified by mis- classification cases.

참고자료

· 없음