국제산업연관표에 의한 한·중·일 간 섬유산업의 연관구조 분석 (Inter-industrial Analysis in Textile Industries among Korea, China and Japan on International Input-output Table)

서지정보

· 발행기관 : 경남대학교 산업경영연구소
· 수록지 정보 : 지역산업연구 / 38권 / 4호 / 175 ~ 197페이지
· 저자명 : 이춘근

초록

이 연구는 아시아경제연구소에서 2014년 초에 발표한 2005년 아시아국제산업연관표(Asian international input-output table, AIIO)를 이용하여 우리나라와 일본, 중국 간 섬유산업의 연관구조를 분석한 연구이다. 이 연구는 국가를 전체 10개국으로 구분한 것을 한국과 중국, 일본, 기타 국가 등 4개 국가권으로 재분류하여 추정 분석하였다. 산업부문은 섬유산업을 6개 부문으로세분류한 다음, 26개 중분류 부문과 통합하여 총 31개 부문으로 구분하였다.
이 연구에서 분석된 결과를 요약하면 다음과 같다. 산업간 연관관계를 나타내는 생산유발계수와 전후방 연관효과, 산출 승수 등에서 3개국 중 중국이 가장 높았고, 그 다음 일본, 한국 순으로높았다. 그러나 부가가치 유발계수 면에서는 일본이 가장 높았고, 그 다음 중국, 한국 순이었다.
한중일 섬유산업의 생산유발계수는 직물 및 염색업과 방적업이 비교적 높았고, 편물이나 의복이상대적으로 낮았다. 이는 한국은 물론 중국이나 일본도 비슷한 양상을 보였다. 한국 직물 및 염색산업의 물가가 10% 증가할 경우, 한중일 전체산업에 미치는 물가파급효과는 한국에 4.9026단위영향을 미치고, 중국에 0.1682단위, 일본에 0.0706단위 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 한중일 직물 및 염색산업을 각각 외생화하여 생산이 유발될 경우, 국가별로 비교해 보면, 중국의 경우가 자국이나 타국의 전체산업 생산에 가장 많이 유발시키고, 그 다음 일본, 한국 순으로 나타났다결국, 한중일 간 산업연관효과는 중국이 가장 높고, 일본, 한국 순으로 높았다. 국가 간 연계정도도 중국과 일본 간 연관정도가 높고, 한국은 낮은 편이었다. 다만 우리나라는 중국보다는 일본과 연관관계가 높은 것으로 분석되었다. 따라서 우리나라 섬유산업은 산업간 연관효과를 배가하는전략을 강구하고, 중국과의 연관관계 제고를 위해 노력해야 할 것이다.

영어초록

This study analyzes the input-output relation of textile industries between Korea, Japan, and China, using 2005 Asian international input-output table(AIIO), published by IDE-JETRO in the early 2014. This study reclassifies total 10 countries in AIIO into 4 regions of Korea, China, Japan, and the other countries for the analysis. For industrial sectors, textile industry is subcategorized into 6 divisions, and is combined with other 26 divisions, making total 31 divisions.
The analysis results in this study are summarized as follows: Among production inducement coefficient matrix, forward and backward linkage effects, and output multiplier, which shows input-out relations between industries, China was highest in three countries and then Japan and Korea followed, respectively. However, for value-added inducement coefficient matrix, Japan was highest and China and Korea followed in order. For production inducement coefficient matrix of textile industries in Korea, China, and Japan, fabric, dyeing, and spinning industries were relatively high while knitting and apparel industry were relatively low. This was similar in Korea as well as China and Japan. In case of prices of fabric and dyeing industries in Korea increase by 10%, the impacts of prices on the entire industries of Korea, China, and Japan, Korea were affected with 4.9026 units, China with 0.1682, and Japan with 0.0706, respectively. In case of exogenesis of each fabric and dyeing industry of three countries followed by productions, for comparison between countries, China had the highest effects on the productions in both the domestic and other countries’ industries, and Japan and Korea followed in order.
As a result, for the input-output effects between Korea, China, and Japan, China was highest and then Japan and Korea followed, respectively. For linkage effect between countries, China and Japan showed higher linkage between them while Korea was lower. However, Korea was more highly linked with Japan than China. As seen in the analysis, for higher development of Korean textile industry, the analysis on linkage effects with any country or industry should be thoroughly done in order to prepare countermeasures.

참고자료

· 없음