부실채권 관련 변수가 부동산의 경매낙찰가율에 미치는 영향 연구 (A Research on the Impact of the NPL Related Factors on the Auction Winning Price Rate of Real Estates)

서지정보

· 발행기관 : 한국부동산학회
· 수록지 정보 : 부동산학보 / 67호 / 116 ~ 128페이지
· 저자명 : 임의택, 이호병

초록

근린상가, 공장 등 경매 부동산이 인터넷 경매 사이트 등을 통하여 광고되면서 일반인의 경매 입참 참여가 촉진되고 경매낙찰가율도 상승한다. 이러한 관점에서 경매 부동산의 부동산 특성, 입지 특성, 경매 특성, 부실채권 특성 변수가 부동산의 경매낙찰가율에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째 분석대상 13개 변수 중에서 통계적 유의성을 갖으면서 영향력이 가장 큰 변수는 유찰횟수이다. 둘째 유찰횟수 다음으로 통계적 유의성을 갖고 영향력이 큰 변수는 응찰자수이다. 셋째 부동산 경매 가격 결정요인 연구분야에서 본 연구가 처음으로 독립변수로 다룬 부실채권 특성 변수인 채권비율이 경매낙찰가율에 통계적으로 유의성 있는 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 넷째 서울과 서울을 제외한 수도권간에 경매낙찰가율에 미치는 변수의 영향에 있어서 통계적 유의성 있는 차이가 있는 것으로 검증되었다. 다섯째 대항력이 있는 임차인, 연체관리비 등 기타 변수는 경매낙찰가율에 통계적 유의성 있는 영향을 미치지 않은 것으로 검증되었다. 결론적으로 다른 조건이 동일할 경우에 부동산 제1순위 근저당 채권비율이 높을수록 부동산의 경매낙찰가율이 높게 형성된다.

영어초록

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES Auction real estates such as commercial facilities and factories are advertised through lot of means such as internet auction sites and lectures of auction academy. As a result of the advertisement, more people tend to participate in real estate auction bidding. Eventually, the auction winning price or the auction winning price rate tends to increase. From the point of the above description, this research is to analyze the impact of the factors such as real estate characteristics, locational characteristics, auction characteristics and the characteristics related to non-performing loan on the real estate auction winning price rate.
(2) RESEARCH METHOD The data of the research were collected from the auction real estate with the non-performing loan which the affiliates of the ooo Asset Management Company bought from the financial institutes. The data were posted at goodauction internet site. This research identified the statistical figures with the statistical analysis techniques such as basic statistics analysis and the regression analysis.




(3) RESEARCH FINDINGS The major research findings are as follows. First, the most powerful factor with a statistical significance among the 13 independent variables used in this research is the number of auction bid failure. Second, the second powerful factor with a statistical significance is the number of auction participant. Third, the research for the first time identified in the auction price determinant research area that the first mortgaged backed loan rate influences the auction winning price rate with a statistical significance. Fourth, there is a statistically significant difference between Seoul and the capital area excluding Seoul in terms of the impact of the factors of auction real estates. Fifth, the other factors such as tenant with a countervailing power and delayed maintenance fee don't show a statistical significance. It means that these factors don't have a significant impact on the winning auction price rate. Therefore, we may assume that the participants of real estate auction disregard these factors when they participate at real estate auction.




2. RESULTS This research for the first time found out that the characteristics variables related to non-performing loan influence real estate auction winning price rate with a statistical significance. If the same conditions are given to other variables, the higher the first mortgaged backed loan rate of real estate with non-performing loan is, the higher the real estate auction winning price rate is.

참고자료

· 없음