온라인 영재교육 학습자의 자기조절인식, 자기조절행동, 학업성취도 간 자기회귀교차지연 효과 검증 (An Autoregressive Cross-lagged Modeling on Perceived Self-regulation, Self-regulative Behavior, and Academic Achievement of Students in Online Gifted Education)

서지정보

· 발행기관 : 한국영재학회
· 수록지 정보 : 영재교육연구 / 34권 / 1호 / 29 ~ 51페이지
· 저자명 : 이진주, 박민서, 이성혜

초록

본 연구의 목적은 온라인 영재교육 맥락에서 자기조절인식, 자기조절행동, 학업성취도가 시간의 흐름에 따라 어떤 변화 양상을 보이는지 예측하고, 세 변인 간 상호적 교차 관계를 면밀히 검증하는 것이다. 이를 위해 K대학 사이버영재교육원에서 제공하는 온라인 영재교육에 참여한 학습자 659명의 데이터를 총 세 시점에 걸쳐 수집하였으며, 자기회귀교차지연 모형을 사용하여 데이터를 분석하였다. 그 결과, 온라인 영재교육 학습자의 자기조절인식, 자기조절행동, 학업성취도가 교육이 진행되는 과정에서 안정적으로 예측이 유지된 것을 확인하였다. 변인들 간 교차지연 효과는 자기조절인식의 경우, 자기조절행동과의 교차지연 효과가 유의하였으며, 자기조절행동은 자기조절인식과의 교차지연 효과, 학업성취도와의 교차지연 효과가 모두 유의하였다. 마지막으로 학업성취도는 자기조절인식과의 교차지연 효과, 자기조절행동과의 교차지연 효과가 모두 유의한 것으로 나타났다. 흥미로운 점은 이전 시점의 자기조절인식이 이후 시점의 자기조절행동을 매개로 이후 시점의 학업성취도를 예측한다는 것이다. 연구결과를 바탕으로 추후 온라인 학습 환경에서 자기조절행동을 촉진할 수 있는 방안 마련에 대한 논의가 필요하다.

영어초록

The study aims to predict the changes over time in perceived self-regulation, self-regulative behavior, and academic achievement, as well as to explore the reciprocal cross-lagged relationships among these three factors in online gifted education. Data were collected from 659 students enrolled in online gifted education at K University at three different time points and were analyzed using an autoregressive cross-lagged model. The results indicate that students' perceived self-regulation, self-regulative behavior, and academic achievement remained consistent across all periods. Regarding the cross-lagged effects, there were significant effects from perceived self-regulation to self-regulative behavior, from self-regulative behavior to both perceived self-regulation and academic achievement, and from academic achievement to both perceived self-regulation and self-regulative behavior. It is intriguing that preceded perceived self-regulation predicts subsequent academic achievement solely through self-regulative behavior. Further discussion on interventions in online learning environments that promote self-regulative behavior is needed.

참고자료

· 없음