지식서비스업의 집적성향 분석 연구 (Analysis on concentration pattern of knowledge-intensive service industry)

서지정보

· 발행기관 : 한국혁신학회
· 수록지 정보 : 한국혁신학회지 / 11권 / 3호 / 153 ~ 177페이지
· 저자명 : 한정숙, 김윤영

초록

한국 경제가 직면한 고용 없는 성장 문제를 극복하기 위한 대안으로 지식서비스업의 육성에 주목하고 있다. 지식서비스업은 고용 창출 효과가 크고, 다른 산업의 중간재로 작용하여전후방 연관 산업의 고부가가치화로 전산업의 경쟁력 제고에 기여하기 때문이다. 본 연구는지식서비스업의 집적 특성을 분석하여 산업정책 수립에 필요한 시사점을 도출하는 것을목적으로 한다. 본 연구에서는 지식서비스업을 세부산업의 특성에 따라서 혁신기반 창의서비스업, 비혁신기반 창의서비스업, 혁신기반 전문서비스업, 비혁신기반 전문서비스업의 4대유형으로 분류하였다. 지역별 산업의 집적성향을 비교 분석하기 위해 산업 입지계수(LQ, Location Quotient)와 R&D 특화도(R&D LQ)를 산출하였다. 분석결과로부터 지역의 산업집적도가 R&D 특화도 수준보다 높은 지역에는 적극적으로 정부 R&D를 투입하여 혁신을촉진하는 것이 필요한 것으로 나타났다. 반대로 R&D 특화도가 산업 집적도보다 높은 지역에는 지역의 기반산업과 연계된 분야를 중심으로 지식서비스의 수요시장을 조성하는 것이필요하다는 정책적 시사점을 도출하였다.

영어초록

Knowledge-intensive service industry(below KISI) is focused to resolve the problem like growth without employment, which Korean economy faces. Because KISI has job-creation effect and contributes the improvement of competence for whole industry through value-added to forward- and backward-industry as an intermediate goods. This study aims to find the policy implications for industry policy from the empirical results of the KISI concentration patterns. 34 KISIs are classified into 4 types: innovative-creative industry, non-innovative-creative industry, innovative-specialized industry and non-innovative- specialized industry. LQ(Location Quotient) and R&D LQ(R&D Location Quotient) is calculated to compare the concentration patterns of each type of KISIs. From the result, it is necessary that the type of KISI with higher job-creation effect and related with strategic industry of the region should be concerned in terms of government policy.
Government should make differed policy depending on concentration pattern. Government R&D investments should be expanded actively to the region that has higher LQ level than R&D LQ level, and government should make the demand market in prior though creation the public demand in the region that has higher R&D LQ level than LQ level in apposite.

참고자료

· 없음