기계학습기반 비접촉식 차량용 앰비언트 라이팅 컨트롤 시스템 구현 (Implementation of Contactless Vehicular Ambient Lighting Control System Based on Machine Learning Method)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 45권 / 11호 / 1932 ~ 1939페이지
· 저자명 : 이상엽, 이재규

초록

본 논문은 차량 내 감성조명인 앰비언트 라이팅을 조절하는 시스템 구현에 관한 것이다. 앰비언트 라이팅은 차량 내 조명 보조 장치로서, 사용자의 감성에 맞게 색상을 변화시키는 기능을 제공한다. 기존 앰비언트 라이팅 조절은 사용자가 중앙 제어 디스플레이 또는 헤드유닛 시스템에 접속하여 시스템 내에서 해당 기능을 활성화 시키고 활성화 된 이후 조명 색상을 변경하기 위해서는 재조정하는 과정이 필요했다. 본 논문에서는 자기장 센서 모듈을 활용하여 자기장 분포 변화에 따른 사용자의 직접적인 기기 조작 없이, 간단한 제스처를 이용하여 비접촉식, 직관적으로 사용자의 의도를 인지할 수 있는 기계학습 알고리즘기반 차량 내 감성조명 조절 시스템 구현 방법을제안한다

영어초록

This paper is about the implementation of a system that controls ambient lighting, which is an emotional lighting in a vehicle. Ambient lighting is an in-vehicle lighting assistant that provides a function to change the color to proper the user's emotions in car. Existing ambient lighting control allows the user to access the central control display or head unit system and activate the corresponding function within the system. In this paper, we propose a method of implementing an in-vehicle emotional lighting control system based on a machine learning algorithm that can easily recognize the user's intention using a simple gesture without the user's direct device manipulation using a magnetic field sensor module

참고자료

· 없음