환경 변화가 오프라인 유통채널 매출액에 미치는 영향 (Impact of Environmental Changes on Offline Distribution Channel Sales)

서지정보

· 발행기관 : 한국유통학회
· 수록지 정보 : 유통연구 / 25권 / 4호 / 31 ~ 51페이지
· 저자명 : 한상린, 문지효

초록

유통산업은 타 산업보다 소비자의 가까이에 위치하고 있으며, 소비자의 심리적 변화에 많은 영향을 받는다. 따라서 소비자 행동의 변화가 매출과 직결되기 때문에 기상요인과 같은 외적 요인 변화에 대해 소비자의 구매행동이 어떻게 달라지는지 분석하는 것은 매우 중요한 과업이다. 이러한 특징으로 인해 본 연구는 외부 환경변화가 유통채널의 매출액에 미친 영향을 추정함에 있어 대형마트, 백화점이라는 대표적인 오프라인 유통채널을 연구 대상으로 한다. 또한 본 연구는 전국 17개 광역시·도의 대형마트, 백화점의 월별 매출액과 지역별, 월별 미세먼지 농도, 기온, 인구수, 메르스 및 코로나19 사태 등을 설명변수로 포함하였다.
연구모형은 총 2개로 구성되었다. 모형1은 대형마트의 매출액 영향요인을, 모형2는 백화점의 매출액 영향요인을 추정하며, 패널데이터 분석방법을 적용하였다. 본 연구는 패널데이터를 실증분석하는데 있어서 단계적 접근을 하였다.
첫째, 하우즈만 검정(Hausman test)을 통해 고정효과모형과 확률효과모형 중 더 적합한 모형을 판단하였다. 둘째, 하우즈만 검정을 통해 고정효과모형과 확률효과모형 중 하나를 선택하였다. 셋째, 고정효과모형과 확률효과모형의 비교 및 선택된 모형을 통해 실증분석 결과를 제시하였다. 최적의 모형을 선택하는 하우즈만 검정에서 고정효과모형이 더 적합한 것으로 판단되었다. 실증 분석 결과, 대형마트 매출액 영향요인을 추정한 모델1과 백화점 매출액 영향요인을 추정한 모델2는 모두 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하였으나, 영향요인 간 차이가 있는 것으로 나타났다. 먼저, 대형마트 매출액 영향요인을 추정한 모델1에서는 미세먼지, 코로나19는 대형마트 매출액에 부(-)의 영향을 미쳤으나, 인구는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로 백화점 매출액 영향요인을 추정한 모델2에서는 미세먼지, 기온은 매출액에 정(+)의 영향을 미쳤으나, 코로나19는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구결과는 소비자의 심리적 변화 등에 쉽게 영향을 받는 오프라인 유통채널의 매출액을 추정하여 매출액 관리에 필요한 영향요인을 식별하는데 기초자료를 제공할 수 있다. 또한 외부 환경변화에 대비하여 매출액 관리 전략 수립에 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.

영어초록

In the distribution industry, uncontrollable factors such as unpredictable weather factors and epidemics, as well as competition among companies, have caused companies to face difficulties in establishing strategies in inventory, production, and sales management.
Compared to online shopping, which can be accessed easily anytime, anywhere, offline distribution channels that consumers have to visit and consume directly are more easily exposed to changes in the psychological state and behavior of consumers due to external environmental factors. Because of these characteristics, this study focuses on representative offline distribution channels such as hypermarkets and department stores in estimating the impact of external environmental changes on distribution channel sales. The study also includes monthly sales and regional and monthly fine dust concentrations, temperature, population, MERS, and Covid- 19 events in 17 major metropolitan and provincial department stores nationwide.
The purpose of this study is to estimate the influence factors of sales of hypermarkets and department stores as offline distribution channels. The factors affecting sales are limited to external environmental factors, and are intended to include fine dust concentration, temperature, local population, MERS, and Covid-19.
In order to achieve the research objectives, we estimated the sales of major marts and department stores monthly, from 2015 to 2020, by 17 metropolitan cities and provinces, and their impact factors as an offline distribution channel. First, as a result of the Hauzman test, the fixed effect model was found to be significant in both models, and accordingly, the research results were analyzed with the fixed effect model as the center.
As a result of the analysis, both Model 1, which estimates the influence factors of hypermarket sales, and Model 2, which estimates the influence factors of department store sales, were statistically significant at the significance level of 1%, but there was a difference between the impact factors. First, in Model 1, which estimated the effect of hypermarket sales, fine dust and Covid- 19 had a negative effect on hypermarket sales, but the population had a positive (+) effect. Next, in model 2, which estimated the effect of department store sales, fine dust and temperature had a positive (+) effect on sales, while Covid- 19 had a negative (-) effect.
A common influence factor in both models was an epidemic called Covid-19. MERS showed no effect factor in both models. From the monthly or daily data, epidemics such as MERS and Covid-19 may be seen as factors that decrease sales, but statistical significance was found only in Covid-19 when viewed as time series data of 17 metropolitan cities, that is, panel data. These results can be seen as a factor that directly affected Covid- 19's sales to offline retailers more than MERS.
In addition, the increase in the concentration of fine dust had a negative effect on sales at hypermarkets, but it was found to have a positive effect on department store sales. These results mean that if the fine dust gets worse, the sales of hypermarkets decrease, but the department store sales increase. In addition to the results of these previous studies, this study is significant in that it examined more comprehensively, including infectious diseases such as MERS and Covid- 19, population, and fine dust as factors affecting sales.

참고자료

· 없음