GPU를 이용한 다양한 해상도의 비디오기반 실시간 화재감지 방법구현 및 성능평가 (Implementation and Performance Evaluation of a Video-Equipped Real-Time Fire Detection Method at Different Resolutions using a GPU)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터정보학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터정보학회논문지 / 20권 / 1호 / 1 ~ 10페이지
· 저자명 : 손동구, 김철홍, 김종면

초록

본 논문에서는 기존에 많이 사용되는 복잡한 4단계 화재 감지 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 그래픽스 처리 장치 (GPU)를 이용한 효율적인 병렬 구현 방법을 제안하였고 성능을 분석하였다. 또한 현재 많이 사용되고 있는7가지 서로 다른 해상도 (QVGA, VGA, SVGA, XGA, SXGA+, UXGA, QXGA)의 비디오를 입력으로 하여 성능을분석하였다. 더불어 각 해상도별 GPU 기반 실행시간과 고성능 CPU에서의 실행시간을 비교 분석하였다. 각 해상도의 5가지 화재 및 비 화재 비디오를 이용하여 모의 실험한 결과, GPU는 CPU보다 실행시간에서 우수한 성능을 보이는 동시에 FULL HD급의 높은 해상도인 UXGA 영상에서도 프레임 당 25.11ms의 실행시간이 소요되어 초당 30프레임의 실시간 처리가 가능함을 보였다.

영어초록

In this paper, we propose an efficient parallel implementation method of a widely used complexfour-stage fire detection algorithm using a graphics processing unit (GPU) to improve the performance ofthe algorithm and analyze the performance of the parallel implementation method. In addition, we use seven different resolution videos (QVGA, VGA, SVGA, XGA, SXGA+, UXGA, QXGA) as inputs of thefour-stage fire detection algorithm. Moreover, we compare the performance of the GPU-based approachwith that of the CPU implementation for each different resolution video. Experimental results using fivedifferent fire videos with seven different resolutions indicate that the execution time of the proposed GPUimplementation outperforms that of the CPU implementation in terms of execution time and takes a25.11ms per frame for the UXGA resolution video, satisfying real-time processing (30 frames per second,30fps) of the fire detection algorithm.

참고자료

· 없음