GPU의 병렬 처리 기능을 이용한 메쉬 평탄화 가속 방법 (Acceleration of Mesh Denoising Using GPU Parallel Processing)

서지정보

· 발행기관 : 한국게임학회
· 수록지 정보 : 한국게임학회 논문지 / 9권 / 2호 / 135 ~ 142페이지
· 저자명 : 이상길, 신병석

초록

메쉬 평탄화는 메쉬 표면의 잡음을 제거하는 것으로써 일반적으로 평탄화 필터를 적용하여
수행한다. 하지만 전체 과정이 CPU에서 수행되기 때문에 많은 실행 시간이 걸리는 문제점을
가진다. GPU는 부동소수점 연산에 특화되어 CPU에 비해 빠른 연산이 가능하기 때문에 복잡한
연산을 실시간으로 처리하는 것이 가능하다. 특히 메쉬 평탄화 과정은 메쉬의 각 정점이나 삼
각형을 기반으로 같은 연산을 반복하기 때문에 GPU의 병렬 처리에 적합하다. 본 논문에서는
양방향 필터링에 GPU의 병렬 처리를 이용함으로써 메쉬 평탄화의 수행 시간을 줄이는 방법을
제안한다. 먼저 양방향 필터링을 위해 메쉬의 각 정점에 인접하는 삼각형들을 찾고 이들의 법
선 벡터의 평균을 계산하여 정점들의 법선 벡터를 구한다. 양방향 필터링으로 각 정점의 새 위
치를 계산하고 앞의 과정을 다시 수행하여 정점들의 새 법선 벡터를 계산한다.

영어초록

Mesh denoising is a method to remove noise applying various filters. However, those
methods usually spend much time since filtering is performed on CPU. Because GPU is
specialized for floating point operations and faster than CPU, real-time processing for
complex operations is possible. Especially mesh denoising is adequate for GPU parallel
processing since it repeats the same operations for vertices or triangles. In this paper,
we propose mesh denoising algorithm based on bilateral filtering using GPU parallel
processing to reduce processing time. It finds neighbor triangles of each vertex for
applying bilateral filter, and computes its normal vector. Then it performs bilateral
filtering to estimate new vertex position and to update its normal vector.

참고자료

· 없음