환경이 맞으면 빌드에 큰 문제는 없을 것으로 예상되나, 그렇지 않다면 최소한 CUDA를 이용한 프로젝트 생성 지식이 필요합니다.
(CUDA Header, Library 참조 등) ... Visual Studio 2019, CUDA 11.0 환경에서 빌드가 가능합니다. ... 퀵 정렬 알고리즘을 CPU Core와 CUDA Kernel을 이용하여 각각 구현하였습니다.
장점 (1) >- GPU의 높은 연산 처리 능력을 활용 - 1 TFLOP/s가 넘는 연산 처리 능력을 사용- 병렬 프로그램의 확장성 - 잘 설계된 CUDA 프로그램은 GPU의 성능과 ... Processing Unit(GPU 상에서의 범용 컴퓨팅)- GPU의 성능을 기존에 사용했던 그래픽 처리뿐만 아니라 CPU에서 처리해왔던 일반적인 데이터 연산을 처리하는 데도 사용하는 것< CUDA의
CUDA 기법을 활용한 DES 알고리즘 성능 분석 Contents TOC \o "1-3" \h \z \u Hyperlink \l "_Toc312245112" 1개요 PAGEREF _ ... \h 12 Hyperlink \l "_Toc312245123" 3.2 DES 알고리즘에 CUDA 기법 적용 방법 PAGEREF _Toc312245123 \h 12 Hyperlink ... Hyperlink \l "_Toc312245120" 2.3 DES 알고리즘 C 코드 PAGEREF _Toc312245120 \h 5 Hyperlink \l "_Toc312245121" 3CUDA
CUDA Thread는 CUDA Block 또는 CUDA Thread Block으로 묶여서 동작한다. ... CUDACUDA는 SIMT 구조를 갖고 있으며, 여러 개의 Thread를 동작시킨다. ... 그러면 각각의 CUDA Thread는 데이터를 하나씩 처리하지만, CUDA에서 여러 개의 Thread를 동작시키므로 동시에 여러 개의 데이터를 처리할 수 있다.
[열유체공학실험] HW#4-numba,jit,parallel,cuda를 사용했을 때의 연산속도 비교 기계공학부 열유체공학실험 2020.11 import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import nu..
plaftorm based on the game engine, Unity3D for massive parallel processing routines implemented in CUDA ... Also, some practical test results are presented with discussions on limitations of Unity3D as a CUDA ... problems, this paper presents a way to use Unity3D game engine to visually and interactively debug CUDA
CUDA라고 알려진 독자 언어의 성능이 우수해 업계 표준이 되었다. ... 연사처리를 빠르게 하기 위해 여러개 GPU가 필요하고 병렬처리에 필요한 툴로 CUDA를 개발했다. ... CUDA는 GPU 처리에 표준툴이 되었다. “ 표준은 누가 정하는가가 중요한 게 아니고 많이 쓰이면 표준이다.” 젠슨 황의 말이다.
일반적으로 게임 디자인 시에 웹과 같은 매체를 통해 구하거나 디자이너들이 디자인 툴로 제작한 3차원 기하 모델은 polygon soup 형태가 대부분이다. 따라서 이러한 polygon soup 모델은 일반적으로 완전한 매시로 가정해서 적용하는 여러 기법들을 적용할 수 ..
Opencv 4.1.2
- visual studio 2015, C++, MFC
- YOLO C++ Library(AlexeyAB/darknet)
- USB Webcam
- CUDA ... Opencv 4.1.2 설치
opencv-4.1.2-vc14_vc15.exe 설치
다운로드 경로 : https://opencv.org/releases/
(3) CUDA
Nvidia Video Codec SDK를 이용하여 인코더 및 디코더를 구현한 프로그램 소스코드입니다.
NV12(YUV420SP) Color Format으로 저장되어 있는 영상 스트림을 Nvidia Video Codec SDK를 사용하여 H264 Codec으로 인코딩..
클래스 확률과 해당 객체에 대한 더욱 정확한 경계박스를 예측 16 Coco dataset 머신러닝을 위한 데이터셋 Result 학습과정 4 18 18 개발환경 CUDA Toolkit ... 9.0 cuDNN v7.0.4 for CUDA 9.0 TensorFlow 1.5 GPU version (Anaconda virtual environment) GEFORCE GTX
저는 CUDA API를 습득하는 동시에 벤치마크를 더 추가면서 효율을 내고 싶었습니다. ... 튜토리얼부터 시작하기보다는 OpenCL의 벤치마크 코드를 CUDA로 포팅하면서 진행했습니다. ... 기본적인 벤치마크를 다루기 전, CPU-GPU 통합 아키텍처였기에 우선 CUDA 프로그래밍을 공부했습니다.