산림 내 연료 수분함량이 산불 발생에 미치는 영향 분석 - 홍릉숲 소나무림을 대상으로 - (Effect of Climate Factors on Fuel Moisture Contents in Forest - A Case Study on Pinus densiflora Stands in Hongreung Forest -)

서지정보

· 발행기관 : (사)위기관리이론과실천
· 수록지 정보 : Crisisonomy / 17권 / 6호 / 89 ~ 97페이지
· 저자명 : 이선주, 김성용, 한송희, 이예은, 서경원, 권춘근

초록

산림연료수분함량은 산불위험을 예측하는 데 있어 매우 중요한 인자이다. 본 연구의 목적은 기상인자를 활용하여 산불위험에 영향을 미치는 연료의 수분함량 변화를 분석하여 산불 발생 추이 분석을하고자 하였다. 이를 위해 2018년 4월 28일부터 2019년 6월 14일까지 418일간 홍릉숲 내 소나무림연료를 매일 15시에 6개의 샘플 채집 및 연료의 수분함량을 측정하였다. 기상인자와 연료수분함량간의 상관관계는 평균 상대습도, 온도, 강수량이 가장 높은 상관성을 나타났다. 연료수분함량추정식의 결정계수는 0.627로 나타났으며, 통계적인 유의성을 보였다(P<0.05). 과거 산불 발생 이력을 통해연료 수분함량을 추정한 결과, 산불발생일의 평균 연료 수분함량이 산불 미 발생일의 평균 연료수분함량보다 약 2.5배 낮게 나타났다. 강수량에 따른 산불 예방 일수는 5mm당 1.1일의 효과가 있는것으로 나타났다. 본 연구 결과는 기상적요인과 산불발생 간의 관계규명을 통해 산불발생 위험징후를 예보할 수 있는 체계마련에 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

영어초록

FMC(Fuel moisture contents) is very important factor in predicted risk of forest fires. Weather factors are closely related to change in FMC, so it is important to identify the relationship between weather factor and FMC. The purpose of this study is to analysis the change of FMC that affects fire risk with weather factors.
We collected 6 sample plots at 3pm every day from Apr 28, 2018 to Jun 14, 2019(418 days) and dried fuel using drying oven for measured FMC(Fuel Moisture Contents). The correlation between weather factors and fuel moisture contents showed the highest correlation between average relative humidity, temperature, and precipitation. As a result of a developed model for predicting fuel water content, the determination factor ranges from 0.51 to 0.63, showing statistical significance (P <0.05). According to an analysis of the relationship between the weather on the date of the actual forest fire and the predicted fuel water content, the higher the number of forest fires per day, the lower the predicted fuel water content. The number of forest fire prevention days due to precipitation were found to be effective 1.1 days per 5mm. This research data is expected to be used as a basic data for upgrading the forest fire risk in forecast system.

참고자료

· 없음