음성인식을 이용한 어음인지역치검사 어플리케이션 개발을 위한 기초연구 (Development of a Speech Recognition Threshold Application Using Voice Recognition Technology: Pilot Study)

서지정보

· 발행기관 : 한국언어치료학회
· 수록지 정보 : 언어치료연구 / 24권 / 4호 / 103 ~ 112페이지
· 저자명 : 배인호, 김근효, 박희준, 김진동, 권순복

초록

목적: 음성인식은 IT 영역을 넘어 자동화, 의료, 금융 등과 같은 영역으로 확장되고 있고 언어치료 분야에서도 마비말장애, 음성장애, 청각장애 등에서 음성인식이 활용되고 있다. 이 연구에서는 구글의 음성인식 기술과 안드로이드 플랫폼을 어음인지역치 검사에 활용한 음성인식 SRT 어플리케이션을 개발하여 검사자의 청취에 기반 한 기존의 SRT 검사와의 동등성을 살펴보고 구글 음성인식 기술을 이용하였을 때 SRT 검사단어의 음성인식률을 살펴보고자 한다. 방법: 대상자는 정상청력(평균청력 9.8dB)을 가진 성인 15명(평균연령: 27.5세)으로 하였다. 구글의 음성인식 API와 안드로이드의 네이티브 API를 사용하여 안드로이드에서 제공하는 사용자 화면을 이용하여 음성인식 SRT 어플리케이션을 구현하였고 청력검사기기와 연결 및 녹음환경을 구축하였고 기존의 SRT 검사를 실시하면서 동시에 음성인식 SRT 검사를 수행하였다. 결과: 두 검사 간의 동등성을 확인하기 위해 비열등성 검정을 실시하였고 어음역치에서 비열등한 것으로 나타났다(CI: -1.021~.221, Δ=6). 또한 두 검사의 정반응수는 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았고 음성인식률 역시 98.81%로 나타나 높은 인식률을 나타내었다. 결론: 음성인식을 이용한 검사는 SRT 검사에서 기존 검사방법과 비교하여 동등한 결과를 나타내었으며 구글 음성인식 기술과 안드로이드 플랫폼을 이용한 어플리케이션은 SRT검사의 이음절 단어목록에서 높은 음성인식률을 보여 효과적이었음을 알 수 있었다. 또한, 이 연구는 U-헬스케어 관점의 기초연구이자 청각과 관련해 음성인식을 이용한 시도적 연구로써 기존검사 방법 외에 새로운 관점을 제시한데 의미가 있다.

영어초록

Purpose: Voice recognition technology (VRT) is expanding to areas beyond the IT field such as automotive, medical, and financial fields. The purpose of this study is to develop a method for a speech recognition threshold (SRT) test based on Google’s VRT and the Android platform. SRT results obtained via the new method were compared with conventional SRT results. Methods: Fifteen normal hearing subjects participated in this study. The mean age was 27.5 years and the mean hearing threshold was 9.8dBHL. We used two sets of word and voice samples from speech spondee word lists. We developed a new application for the purpose of this study and Google provided an open API. We constructed the test environment using a self-developed application connected with audiometry. Both the conventional SRT test and the SRT test based on Google’s voice recognition and Android platform were performed in the same condition. Results: We conducted a non-inferiority trial to identify the equivalence between the conventional SRT test and the VRT based test and identified the voice recognition rate of the SRT application. The SRT based SRT test showed non-inferiority at voice recognition (CI: -1.021~.221, Δ=1) rate and threshold (CI: -.062~.328 Δ=2) compared to the conventional test. Also, the recognition rate of the SRT application using Google's VRT was 98.81%. Conclusions: Voice recognition technology could be applied in SRT tests. The VRT-based SRT test was not significantly different from the conventional SRT, thus it was a clinically effective tool.

참고자료

· 없음