다중 생체인식 알고리즘을 적용한 개인 인증 시스템 (Personal Authentication System using Multimodal Biometric Algorithm)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 15권 / 12호 / 147 ~ 156페이지
· 저자명 : 임대환

초록

본 논문에서는 다중생체신호를 이용한 실시 간 모바일 개인 인증 시스템을 개발하였다. 이용된 다중생체신호는 얼굴과 눈, 지문, 그리고 PIN입력을 사용하였다. 이용된 생체신호의 Face recognition 알고리즘은 Raw Data에서 특정 채널만 추출하여 얼굴을 검출하고 노이즈를 제거하기 위하여 Median filtering을 적용하였고, Eye Detection은 학습된 사용자의 눈의 위치 및 시선을 현재 사용자와 비교하여 인증하는 알고리즘을 적용하였다. 지문은 그래디언트 기반의 인식 알고리즘을 사용하여 특징과 지문 영역 추출하여 인증에 사용하였다. 이를 통하여 세계 최초의 16개 조합의 인증 알고리즘이 구현되어 단일 인증 방법 대비 향상된 보안 인증시스템을 구현하였다.

영어초록

In this paper, a mobile personal authentication system was developed using multimodal Biometrics signals. The multimodal Biometrics signals used were used with facial, eye, fingerprint, and PIN input. In the biological signal used, the Face Correction algorithm extracted only a specific channel from the raw data to detect faces and Median Filtering was applied to eliminate noise. The Eye Detection algorithm is applied to compare the eye position and eye line of the learned user with the current user. The algorithm used for fingerprint recognition is based on gradient-based fingerprint recognition algorithm. The fingerprint area and features are extracted through this, 16 combination algorithm that can perform real-time authentication processing for the first time in the world has been developed.

참고자료

· 없음