명품 플랫폼 시장의 빅데이터 기반 AI 예측 모델과 지능적 투자 전략의 프로세스에 관한 연구 (A Study on Performance Analysis of Big Data-Based Artificial Intelligence Prediction Models and Intelligent Investment Strategies in the Luxury Goods Market)

서지정보

· 발행기관 : 조선대학교 지식경영연구원
· 수록지 정보 : 기업과혁신연구 / 47권 / 1호 / 203 ~ 217페이지
· 저자명 : 동호

초록

본 연구는 글로벌 경제와 소비자들의 구매 패턴 및 경기 변동에 민감하게 반응하는 명품 시장, 그 가운데서도 뉴 트렌드로 부상해온 명품 플랫폼 시장의 단면을 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 기초분석부터 시계열 예측 모델 생성 후 실증 분석까지 진행하였다. 시장분석을 위한 빅데이터 수집 프로세스를 수립하고 분석을 진행한 결과, 실험 대상 기업들은 펜데믹 시기로부터 엔데믹까지(2020년~2022년) 꾸준한 성장세를 보이고 있으나, 대부분의 기업이 과도한 투자로 영업 손실이 큰 것을 확인할 수 있었다. 한편 같은 시기 경제 불확실성 지수(EPU)는 최저치를 나타냈으며 소비자의 명품에 대한 감성 인식은 긍정적인 반응을 보였다. 반면, 명품 플랫폼 시장에 대한 소비자 불만은 늘어나는 추세였다. 이와 함께 ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average)를 활용한 시계열 예측 모델을 생성하고 각 기업의 매출액과 영업이익(손실)을 예측하여 가변성이 높은 이른바 통찰력이 요구되는 시장은 빅데이터와 인공지능 기술을 활용해 관측, 예측, 최적의 투자를 진행할 수 있다는 대안을 다시 한번 확인할 수 있었다.

영어초록

This study examines a cross-section of the luxury goods market, which responds sensitively to the global economy and consumers' purchasing patterns and economic fluctuations, and the luxury goods platform market, which has emerged as a new trend, from basic analysis using big data-based AI to creating a time series prediction model. Empirical analysis was also conducted. As a result of establishing and analyzing a big data collection process for market analysis, the companies subject to the experiment showed steady growth from the pandemic period to the endemic period (2020 to 2022), but most companies suffered operating losses due to excessive investment. I was able to confirm this big thing. Meanwhile, during the same period, the EPU index reached its lowest point, and consumers' emotional perception of luxury goods showed a positive response. On the other hand, consumer dissatisfaction with the luxury platform market was increasing. In addition, by creating a time series prediction model using ARIMA and predicting each company's sales and operating profit (loss), the market that requires so-called insight with high variability uses big data and artificial intelligence technology to observe, predict, and optimize the market. I was able to confirm once again that there is an alternative to making an investment.

참고자료

· 없음