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생활인구의 시공간 분포가 공유자전거 이용에 미치는 영향 : 공간빅데이터를 활용하여 (The Effect of Spatiotemporal Distribution of the De Facto Population on the Public Bicycle Usage : Using Spatial Big Data)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2022.06
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생활인구의 시공간 분포가 공유자전거 이용에 미치는 영향 : 공간빅데이터를 활용하여
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한국토·도시계획학회
    · 수록지 정보 : 국토계획 / 57권 / 3호 / 113 ~ 127페이지
    · 저자명 : 진정규, 진장익

    초록

    본 연구는 서울시 공공자전거(“따릉이”) 이용에 영향을 주는 시공간적 요인을 분석하고자 한다. 이때, 거주인구가 아닌 생활인구의 공간적 분포에 초점을 맞춤으로써 공공자전거 이용에대한 수요변화를 미시적인 시공간 단위에서 규명하고자 한다. 이를 위해 도시공간빅데이터를 활용해 다양한 공간적 특성을 종합적으로 반영한 상태에서 관계성을 분석하고자 한다.
    분석 모형으로는 공공자전거 이용에 영향을 주는 시공간적 효과를 적절히 통제할 수 있는 패널모형(Panel Model) 중 고정효과(Fixed-Effects)모형을 활용하고자 한다. 또한, 생활인구 분포는 특정 환경과 시기에 따라 변화양상이 복잡하므로 미세먼지가심한 날과 그렇지 않은 날, 평일과 주말의 분포패턴에 차이가 있을 것으로 예상된다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 차이를 구분하도록 분석 모형을 설계하고자 한다. 본 연구를 통해 제시된 결과는 교통수요 관련 정책 수립에 다양한 시사점을 제공할 것으로 여겨진다.

    영어초록

    Recently, public bicycles have been receiving increasing attention as alternatives to mitigate social and environmental problems caused by automobile-oriented transportation systems. However, factors associated with public bicycle usage have not been completely investigated to date. In this study, we attempt to examine the factors affecting the public bicycle usage by focusing on the city of Seoul. Particularly, we focus on the effect of de facto population on the public bicycle usage because de facto population data is considerably more appropriate to measure the real demander for the bicycle usage as compared with the census-based population data. Therefore, we employ a fixed-effects panel data analysis model with several spatial big data. The main findings from the panel model were as follows: First, the de facto population was closely related to public bicycle usages in Seoul. However, the effects differed by age groups. Whereas an increase in the age group between 40 and 59 years old near a bicycle station has a negative effect on the public bicycle usages, an increase in other age groups shows a positive effect. Second, the effect of the de facto population on the public bicycle usage was related to air quality. When the particulate matter concentration was 80 ㎍/m2 or more, the effect of the de facto population on the public bicycle usage decreased by half. Third, the effect of the de facto population on the public bicycle usage significantly differed between weekends and weekdays. Our empirical results showed that various factors had to be considered when establishing public bicycle plans. The plans had to encourage the bicycle usage and improve sustainable transportation system.

    참고자료

    · 없음
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