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소셜빅데이터를 활용한 청소년비행 미래신호: 원인과 유형을 중심으로 (Identifying Future Signals of Adolescent Delinquency using Social Big Data: Focusing on the Causes and Types of Adolescent Delinquency in South Korea)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2023.06
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소셜빅데이터를 활용한 청소년비행 미래신호: 원인과 유형을 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국청소년복지학회
    · 수록지 정보 : 청소년복지연구 / 25권 / 2호 / 1 ~ 28페이지
    · 저자명 : 송태민, 서연정, 한윤선

    초록

    본 연구는 소셜빅데이터를 활용하여 청소년비행 관련 원인 및 유형 요인에 대한 미래신호를 탐색하였다. 미래신호 분석은 출현 평균 단어 빈도, 평균 문서 빈도, 단어와 문서의 증가율을 활용하여 잠재신호, 약신호, 강신호, 강하지만 증가율에 낮은 신호를 파악하는 방법으로, 청소년 비행 문제에 관한 변화를 예측하는데 활용될 수 있다. 본 연구는 2018년 1월 1일∼2019년 6월 30일까지 총141개의 온라인 채널에서 청소년비행 키워드가 언급된 문서 1,144,616건을 수집하였다. 또한 청소년비행 온톨로지와 주제분석을 통해 총 36개 요인을 추출하였다. 미래신호 분석 결과, 학교관계긴장, 가족구조긴장 및 가출, 임신, 성매매, 흡연, 음주 등은 잠재신호로 분류되었다. 부모경제긴장 및 마약, 절도, 도박 요인이 약신호로 확인되었다. 학교학업긴장, 낮은 자기통제 등 기존 비행 이론과 관련된 요인이 강신호로 분류되었다. 마지막으로 모방, 신념 및 폭력은 강하지만 증가율이 낮은 신호로 분류되었다. 한편 본 연구에서는 약신호인 청소년 마약, 절도 문제가 최근 강신호로 이행하고 있음을 통해 미래신호 탐색 연구의 타당성 및 필요성을 확인하였다. 또한 연관규칙 분석 결과를 통해 청소년의 비행 문제에 있어 미디어에 관심을 두어야 할 필요성을 제시하였다. 본 연구의 결과는 향후 쟁점이 될 것으로 전망되는 청소년비행 요인들을 제시함으로써 관련 정책 동향 및 수요를 예측하고 선제적으로 대응하는 데 기여할 수 있을 것이다.

    영어초록

    This study examines future signals concerning the causes and factors related to adolescent delinquency using social big data. Keywords were identified based on average word frequency, average document frequency, and the increase rate of words and documents, and were categorized as latent signals, weak signals, strong signals, and strong signals with low increase rates to predict changes in adolescent delinquency issues. A total of 1,144,616 documents were collected from 141 online channels from January 1, 2018, to June 30, 2019. 36 factors were extracted through a pre-developed ontology and thematic analysis of adolescent delinquency. Factors such as school relationship strain, family structural strain, runaway, pregnancy, smoking, and drinking were classified as latent signals. Factors such as parents’ economic strain, drug use, theft, and gambling were identified as weak signals. School academic strain and low self-control were classified as strong signals. Lastly, imitation, belief, and violence were identified as strong signals with low increase rates. The validity and importance of future signal research are confirmed by demonstrating that drug and theft issues among adolescents, previously considered weak signals, have recently transitioned into strong signals. Association rule analysis also highlights the significant role of media in shaping the issue of adolescent delinquency. These findings underscore the importance of employing future signal analyses to better understand trends in adolescent delinquency and develop proactive approaches for intervention.

    참고자료

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