디지털 전환, 빅데이터 활용과 혁신과 협업을 위한 기업의 인공지능 전략 (Digital Transformation, Enterprise Artificial Intelligence Strategy for Big Data Utilization, Innovation and Collaboration)

서지정보

· 발행기관 : 한독경상학회
· 수록지 정보 : 경상논총 / 41권 / 2호 / 67 ~ 86페이지
· 저자명 : 이상근

초록

4차 산업기술혁명으로 전통산업의 비즈니스 패러다임과 경제․사회 전반의 디지털 전환 (Digital Transformation) 속도가 빨라지고 있다. 1～2차 산업혁명이 육체노동의 자동화를 가속화시켰다면, 데이터 기반의 인공지능으로 대변되는 4차 산업혁명은 모든 산업분야에 디지털 전환을 촉진하면서 인지노동의 자동화를 획기적으로 발전시키고 있다. 초기의 인공지능은 지금까지 인간이 쌓은 지식을 컴퓨터에 옮겨서 인간처럼 판단하는 시스템을 구현하는 것이 목표였다면, 지금은 기계학습, 딥러닝 등의 데이터 기반의 인공지능으로 발전하면서 과거에는 구현이 어려웠던 인간과 같은 추상적 사고, 창의력, 문제해결 능력 등을 지닌 모습으로 발전하고 있다. 데이터 기반의 인공지능은 향후 많은 분야에서 인간과 경쟁 또는 협업의 형태로 진화할 것이다. 한쪽에서는 인공지능이 우리의 일자리를 위협한다면 경계하고, 다른 한쪽에서는 챗봇이나 챗GPT를 일상에서 마주하고 있다. 그리고 인공지능은 의료, 금융, 제조 공정, 유통, 수송과 이동, 전자 제품 등 다양한 분야의 비즈니스 프로세스에 적용되어 우리 일상과 함께하고 있다. 미래에는 디지털 기술, 특별히 인공지능을 다루는 개인적인 소양과 역량이 사회 문화적, 직업 경제적 격차를 만들어 낼 가능성이 높아졌다. 이러한 시대 변화에 대응하고 디지털 격차를 해소하기 위해서는 인간과 컴퓨터(인공지능, 로봇)가 대결과 경쟁이 아닌 협업과 공존으로 나아가야 한다. 인공지능은 어떤 문제에서 인간보다 빠르고 확실한 결과를 보여줄 수 있다. 하지만 인간은 지식과 지혜를 바탕으로 상황 맥락을 파악해 의사결정 하는 능력이 뛰어나다. 때문에 미래에는 인간과 인공지능의 협업 프로세스를 분석하여 인간과 인공지능의 역할을 정확히 디자인하고 협력의 모델을 만들어 가는 것이 중요하다.

영어초록

The Fourth Industrial Revolution is accelerating the digital transformation of traditional industries, and completely changing their business paradigms. While the first and second industrial revolutions accelerated the automation of physical labor, the Fourth Industrial Revolution, represented by data-driven artificial intelligence, is revolutionizing cognitive labor automation in all industries. Initially, the goal of artificial intelligence was to implement systems that could make judgments like humans by transferring the knowledge accumulated by humans to computers. However, it has now evolved into data-driven artificial intelligence technologies such as machine learning and deep learning, enabling machines to develop capabilities similar to human abstract thinking, creativity, and problem-solving skills, which were previously difficult to implement. Data-driven artificial intelligence will evolve in the future to compete or collaborate with humans in various fields. On the one hand, there is concern about artificial intelligence threatening our jobs, while on the other hand, we encounter chatbots or chat-based AI systems in our daily lives. Artificial intelligence is being integrated into processes in a variety of sectors such as healthcare, finance, manufacturing, distribution, transportation, and electronics, becoming an integral part of our daily lives.
In the future, there is a high possibility that personal proficiency and competence in digital technologies, particularly in handling artificial intelligence, will create social, cultural, and economic disparities. To adapt to such changes and promote human progress, it is crucial for humans and computers (artificial intelligence, robots) to move towards collaboration and coexistence, rather than confrontation and competition. By leveraging the strengths of both humans and artificial intelligence, we can achieve more effective and efficient outcomes. Humans can contribute their cognitive abilities, creativity, emotional intelligence, and ethical considerations, while AI can provide data analysis, pattern recognition, automation, and optimization capabilities. By designing collaborative models that effectively integrate human and AI capabilities, we can maximize the potential of both and create a synergistic relationship.

참고자료

· 없음