빅데이터 활용을 위한 화재인자 표준화에 관한 연구 (Standardization of Fire Factor for Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국방재학회
· 수록지 정보 : 한국방재학회논문집 / 19권 / 4호 / 143 ~ 149페이지
· 저자명 : 박은석, 민세홍

초록

경제 발전과 함께 도시의 인구가 밀집하면서 연평균 4만 6천 건에 달하는 화재가 발생하고 있으며, 현재 제 4차 산업혁명에따라 화재소방분야에서도 화재통계 빅데이터 분석 및 화재 패턴 분석을 통한 화재 관련 데이터의 고도화가 필요하게 되었다.
본 연구에서는 화재통계 빅데이터 분석을 위해 소방청에서 제공한 화재통계 데이터에 대한 지역별·월별·화재요인별 화재발생확률을 검토하여 우리나라의 화재패턴을 분석하였다. 이를 통해 화재영향을 줄 수 있는 인자를 데이터 평가 기준을 통해추출하여 화재통계 데이터 품질 평가를 진행하고, 데이터베이스를 구축하였다. 마지막으로, 이러한 데이터를 전처리 과정을통해 표준화하는 작업을 거쳐 이를 화재예측플랫폼에 적용하고자 한다.

영어초록

As a city's population becomes concentrated with economic development, approximately 46,000 fires occur yearly. The fourth industrial revolution necessitated big data analysis of fire-related statistics in the fire fighting sector and fire-related data advancement via fire pattern analysis. For big data analysis of fire statistics, this study analyzed the national fire patterns by reviewing the regional and monthly fire occurrence probability for each fire factor on the fire statistics data provided by the National Fire Agency. The data of the factors possibly causing fire effects were selected by the data evaluation criteria to accordingly assess the fire statistics data quality and build a database. Lastly, they were applied to a fire forecasting platform with standardization by data preprocessing.

참고자료

· 없음