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빅데이터를 통해 바라본 유아교사에 대한 사회적 인식:유아교사 지원을 위한 빅데이터 분석 연구 (Social Perception of Early Childhood Teachers Through Big Data : A Study on Big Data Analysis for Supporting Early Childhood Teachers)

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최초등록일 2025.05.16 최종저작일 2024.03
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빅데이터를 통해 바라본 유아교사에 대한 사회적 인식:유아교사 지원을 위한 빅데이터 분석 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 열린부모교육학회
    · 수록지 정보 : 열린부모교육연구 / 16권 / 1호 / 31 ~ 59페이지
    · 저자명 : 고은영

    초록

    본 연구는 ‘유아교사’ 관련 빅데이터를 활용하여 현재 우리 사회가 인식하고 있는 유아교사에 대한 다각적인 시각을 확인하고자 하였다. 이를 위해 ‘유아교사’ 키워드를 중심으로 2019년 7월 19일부터∼2022년 7월 18일까지의 네이버에서 수집한 데이터를 Textom과 UCINET6, NetDraw프로그램을 이용하여 정제 및 분석하였다.
    연구결과, 첫째, ‘유아교사’에 대한 텍스트마이닝 한 결과, 단어 빈도 분석에서는 ‘교사’, ‘유치원’, ‘유아교사’가 높은 빈도로 나타났으며, ‘유아교사’에 대한 TF-IDF 분석 결과 ‘유치원’, ‘유아교사’, ‘어린이집’ 순으로 나타났다. N-gram을 분석한 결과 ‘유치원’과 ‘교사’ 키워드 간 높은 연쇄성을 보였다. 둘째, ‘유아교사’에 대한 네트워크 분석을 실시한 결과, 네트워크가 조밀한 네트워크임을 알 수 있었고, 유의성을 검증한 결과, 네트워크 데이터들 간의 통계적 유의성을 확인할 수 있었다. 셋째, CONCOR 분석을 수행한 결과 ‘유아교사의 교사교육’, ‘영유아 및 아동의 돌봄’, ‘유아교사의 취업’, ‘유아교사 양성 교육’ 총 4개의 카테고리를 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 통해 인터넷상에서 유아교사와 관련된 일반 대중들의 의미 있는 사회적 인식을 확인할 수 있었으며 이러한 연구의 결과는 유아교사와 관련한 학술 연구에 활용될 수 있는 기초 자료로 활용 및 유아교사 지원을 위한 프로그램 콘텐츠 개발에 도움이 될 것이다.

    영어초록

    This study aimed to explore the multifaceted perspectives on early childhood teachers as perceived by society today, utilizing big data related to 'early childhood teachers'. For this purpose, data collected from NAVER from July 19, 2019, to July 18, 2022, centered around the keyword 'early childhood teachers', was refined and analyzed using Textom, UCINET6, and NetDraw programs.
    The results revealed that, firstly, text mining on 'early childhood teachers' showed high frequency of words such as 'teacher', 'kindergarten', and 'early childhood teachers' in word frequency analysis, and 'kindergarten', 'early childhood teachers', and 'childcare center' in the order of significance according to the TF-IDF analysis. N-gram analysis demonstrated a high connectivity between the keywords 'kindergarten' and 'teacher'. Secondly, network analysis on 'early childhood teachers' indicated a dense network, and statistical significance among network data was verified. Thirdly, CONCOR analysis identified four categories: ‘teacher education of early childhood teachers’, ‘care for infants and children’, ‘employment of early childhood teachers’, and ‘teacher training for early childhood teachers’. These results provide insight into the societal perception of early childhood teachers online, and the findings can serve as fundamental data for academic research related to early childhood teachers and assist in the development of program content for supporting early childhood teachers.

    참고자료

    · 없음
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