학교스포츠클럽 빅데이터 감성분석 (The School Sports Club Big Data Sentiment Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 서원대학교 사범대학 부설 교육연구소
· 수록지 정보 : 교육발전 / 42권 / 2호 / 305 ~ 323페이지
· 저자명 : 김성훈

초록

본 연구는 현재 초·중·고등학교에서 행해지고 있는 학교스포츠클럽에 대하여 일반 대중들의 관심과 인식은 어떠한지 온라인상의 빅데이터를 통해 알아보고자 실행되었다. 텍스톰(TEXTOM) 프로그램을 이용하여, 2017년부터 2021년까지 총 5년간의 빅데이터를 수집하였으며, 수집된 데이터로 텍스트마이닝, 빈도분석, 감성분석, 의미연결망 분석, CONCOR 분석을 수행하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, 빅데이터 분석을 통해 학교스포츠클럽에 대한 연관어 빈도수를 분석한 결과 대회, 학교, 교육, 학생, 교육청, 체육, 초등, 스포츠, 전국, 중학교가 상위 10개의 키워드로 나타났다. 둘째, 학교스포츠클럽에 대한 사람들의 감성과 정서를 살펴보기 위해 빅데이터 감성분석을 실시한 결과 긍정 56.5%, 중립 35.2%, 부정 8.3%로 나타나 사람들은 학교스포츠클럽 활동에 대해 과반수이상이 긍정적으로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 의미연결망 분석과 CONCOR 분석을 실시한 결과 ‘대회 출전’, ‘지역사회 연계’, ‘스포츠 활동’, ‘안내 및 홍보’와 같이 총 4개의 주요 그룹으로 군집화되었다.

영어초록

This study was carried out to find out what the general public's interest and perception about school sports club activities currently being conducted in elementary, middle, and high schools is through online big data. Data for a total of 5 years from 2017 to 2021 were collected using the TEXTOM program, and text mining, frequency analysis, sentiment analysis, semantic network analysis, and CONCOR analysis were performed with the collected data. As a result, the following conclusions were obtained. First, as a result of analyzing the frequency of related words for school sports clubs through big data analysis, competition, school, education, student, office of education, physical education, elementary school, sports, nationwide, and middle school were the top 10 keywords. Second, as a result of big data sentiment analysis to examine people's emotions and emotions toward school sports clubs, positive 56.5%, neutral 35.2%, and negative 8.3% were found. It was found that many people have a very positive perception of the school sports club. Third, as a result of performing semantic network analysis and CONCOR analysis, a total of four main groups were clustered: 'competition participation', 'community connection', 'sports activity', and 'guide and publicity'.

참고자료

· 없음