개인신용평가에서의 비금융정보의 경제적 효과 (Economic Effects of Non-Financial Data Sharing: The Case of Korean Utility Payment Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국경제연구학회
· 수록지 정보 : 한국경제연구 / 29권 / 2호 / 81 ~ 107페이지
· 저자명 : 권영준, 남재현, 조민정

초록

개인의 신용대출 결정에 있어서 전통적인 신용정보 이외의 비금융정보(non-financial data)의 집중 및 이용의 필요성이 점차 늘어가고 있는 상황이다. 본 연구에서는 개인신용평가모형에 비금융정보로서 전기요금정보 자료를 추가로 이용하는 경우에 발생하는 경제적 효과를 thin file 고객을 중심으로 살펴보았다. 그 결과 스코어 모형의 예측력 향상으로 신용대출 관련 불량 고객 수 및 불량률이 감소하여 금융기관들은 주어진 승인율하에서 신용연체율을 감소시킬 수 있었다. 또한 기존의 스코어 산출이 불가능한 금융소비자들의 신용등급 부여가 가능해짐에 따라 제도권 금융을 이용할 수 있는 소비자의 범위가 확대되고, 기존에 신용등급이 이미 부여된 thin file 고객의 경우에도 스코어의 상승이 일어나 주어진 금융기관의 목표 신용연체율 하에서 대출 승인율을 상승시킴으로써 소비자들의 신용대출 규모를 증가시키는 것을 확인할 수 있었다.

영어초록

Recently, the necessity of collecting and using non-financial data as well as traditional credit data for consumer credit scoring has been increased. This paper studies the economic effects of adding electric utility payment data to a traditional credit scoring model on thin file consumers. We find the improvement in scoring model performance with inclusion of utility payment data in consumer credit files. As a result, the improvement brings about either reducing credit default rates of banks or increasing acceptance rates of consumer loan applications.

참고자료

· 없음