비정상 북스캔 만화 저작물 식별방법에 관한 연구 (A Study on Identification System for Abnormally Scanned Cartoon Books)

서지정보

· 발행기관 : 한국인터넷방송통신학회
· 수록지 정보 : 한국인터넷방송통신학회 논문지 / 15권 / 3호 / 35 ~ 41페이지
· 저자명 : 김태현, 윤희돈, 강호갑, 조성환

초록

디지털 음악이나 영상을 식별하기 위한 핑거프린팅 기술과 사진식별 기술로는 북스캔 만화를 식별하기에 성능이 너무 떨어진다는 문제를 해결하고자 한국 저작권위원회에서는 2013년 “북스캔 어문/만화 저작물 식별 및 복제방지기술” 개발과제를 통해 북스캔 만화 저작물 식별에 대한 기본적인 솔루션을 확보하였다. 1차년도(2013) 과제의 결과물은 정상적인 스캔 만화에 대한 식별 기술을 중심으로 이루어졌고, 2차년도(2014)에는 변형이나 왜곡이 발생된 비정상적인 북스캔 만화와 다양한 공격을 통해 식별 시스템의 기능을 무력화 하려는 시도에 대한 해결방안에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문은 비정상적스캔 및 변형공격에 대한 인식률을 높이기 위한 방안으로 비정상 북스캔 만화 저작물식별 시스템에 대한 모델을 제시하고자 한다.

영어초록

In order to solve the problems that fingerprinting technologies and image identification technologies fordigital music and videos identification scanned have not yet been enough to identify scanned cartoon books, thecopyright project granted from the Korea Copyright Commission(Project title: Identification and Copy ProtectionTechnology of Scanned Text/Comic Books) secured basic solutions for scanned cartoon books. The first result ofthe research project in 2013 was focused on the identification technology applied to abnormally scanned cartoonbooks. As subsequent research for the project, studies in the year of 2014 has been to provide solutions to identifycartoon books which abnormally scanned and occurred with transformations and distortions and solutions to protectthe system from trials to devitalize functions of the identification system through various attacks. This paper is topropose a model for a system for identif ying abnormally scanned cartoon books as a way of enhancing theidentification rates for identifying abnormal bookscans and transformation attacks.

참고자료

· 없음