모수적 분포함수를 이용한 의료비 불평등에 관한 연구: GB2-type 분포 활용 (Measuring Inequality of Medical Expenditure Using Parametric Distribution Functions: Application of GB2-type Distributions)

서지정보

· 발행기관 : 한국조사연구학회
· 수록지 정보 : 조사연구 / 20권 / 2호 / 1 ~ 28페이지
· 저자명 : 유혜림, 민인식

초록

본 연구에서는 건강보험 보장성 강화 정책이 의료비 불평등 감소에 영향을 줄 수 있는지에 대하여 모수적 분포함수를 통해 지니계수와 일반화된 엔트로피지수를 산출하였다. 모수적 분포함수를 이용하면 극단치의 영향을 더 적게 받으며, 분포모수 추정을 통해 미래 시점의 소득분포함수를 예측할 수 있고, 유연한 소득분포함수를 사용하는 경우 두터운 꼬리(heavy tail)와 비대칭성(extreme skewness)을 고려하여 분석할 수 있는 장점이 있다. 한국의료패널(KHP)의 2008년부터 2016년도 데이터를 이용한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분포함수 추정 및 불평등 척도 분석에서 SM(Singh-Maddala)분포, Dagum분포, log-normal분포를 분석한 결과, SM 분포에서 추정된 불평등도가 현실적임을 알 수 있다. 둘째, 보장성 강화 정책에 따른 불평등 척도를 분석하면, 2008년부터 2016년까지 의료비 불평등은 지속적으로 개선되었다. 셋째, 연구에서 설정한 시나리오하에서의 향후 보장성 강화 정책의 시뮬레이션 결과, 정책 시행 이전에 비해 정책 시행 이후에서 의료비 불평등이 개선되는 효과가 있을 것으로 나타났다. GE(1.4)를 기준으로 살펴보면 시나리오 이전에는 GE(1.4)=2.15, 이후 GE(1.4)=2.08로 불평등 정도가 5.1% 개선되는 것으로 나타났다.

영어초록

This study provides inequality measures of medical expenditure using flexible parametric distributions during the period of strengthening national healthcare insurance coverage (2008~2016). As an advantage of using the parametric distribution function, the effect of the extreme value on inequality measures become mitigated. It is also possible to predict the future probability distribution based on estimated parameters. We employ the KHP(Korea Health Panel) data from 2008 to 2016 waves for our empirical analysis. Summarized results from the estimation and simulation are as follows. First, the estimation results show that the Singh-Maddala(SM) distribution captures the recent trend of inequality of medical expenditure comparing with other GB2- type distributions such as the Dagum distribution and the log-normal distribution. Second, the inequality of medical expenses has been gradually reduced from 2008 to 2016. Third, our simulation scenario finds that new policy implementation will improve the inequality of medical expenses regarding GE(1.4) index. While GE(1.4) is 2.15 before the scenario, GE(1.4) is 2.08 after the scenario. As a result, the degree of inequality decreases by 5.1%.

참고자료

· 없음