결점나무 분석에서 실험적 방법을 이용한 불확실성 중요도 측도의 평가 (Evaluation of Uncertainty Importance Measure by Experimental Method in Fault Tree Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국산업정보학회
· 수록지 정보 : 한국산업정보학회논문지 / 14권 / 5호 / 187 ~ 195페이지
· 저자명 : 조재균

초록

결점나무 분석에서 불확실성 중요도 측도는 basic event 확률 ( qi) 의 불확실성이 topevent 확률 (Q) 의 불확실성에 얼마나 많이 기여하는지를 나타내는 측도로서， top event 확률의불확실성을 감소시키기 위하여 어떤 basic event 확률의 불확실성을 감소시키는 것이 효과적인지를 밝히는데 사용된다 . qi 의 분산 끼가 백분율 단위로 한 단위 변화될 때 Q 의 분산 V의 변화량을 평가하는 측도가 불확실성 중요도 측도로서 많은 저자들에 의해 제안되었으며， 이 측도를계산하기 위해서는 V와 δ V/ δ끼를 해석적인 방법이나 몬테칼로 시율레이션을 사용하여 계산해야 한다. 그러나 대규모 결점나무에 대해서 V와 ðV / δ끼를 해석적인 방법으로 계산하는 것은매우 복잡하며， 몬테칼로 시율레이션을 사용하여 V와 ðV/ δ끽의 안정적인 추정치를 얻는 것은매우 어렵다. 본 연구에서는 불확실성 중요도 측도를 실험적인 방법을 이용하여 평가하기 위한방법을 저l 안한다 저l 안된 방법은 몬테칼로 시율fp 이션을 이용하는 방법에 비해 계산량이 매우 적으며， 불확실성 중요도의 안정적인 추정치를 제공한다.

영어초록

In a fault tree analysis, an uncertainty importance measure is often used toassess how much uncertainty of the top event probability (Q) is attributable to theuncertainty of a basic event probability (qi), and thus, to identify those basic events whoseuncertainties need to be reduced to effectively reduce the uncertainty of Q. For evaluatingthe measures suggested by many authors which assess a percentage change in the varianceV of Q with respect to unit percentage change in the variance 끽 of ι ， Vand ðV/ðvineed to be estimated analytically or by Monte Carlo simulation. However, it is verycomplicated to analytically compute V and ð V / ð낀 for large-sized fault trees, and difficult toestimate them in a robust manner by Monte Carlo simulation. In this paper, we propose amethod for experimentally e、Taluating the measure using a Taguchi orthogonal array. Theproposed method is very computationally efficient compared to the method based on MonteCarlo simulation, and provides a stable uncertainty importance of each basic event.

참고자료

· 없음