실시간 재식별 기술을 통한 반려동물 움직임 분석 서비스 (Pet Movement Analysis Service using Real-time Re-identification)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 24권 / 3호 / 531 ~ 540페이지
· 저자명 : 윤경윤, 설재형, 조영준

초록

저출산·고령화에 따라 반려동물을 양육하는 가정이 늘고 있다. 반려동물을 집에 홀로 두는 시간이 길어지며, 모니터링 CCTV 및 카메라의 수요가 증가하고 있다. 그러나 기존의 펫테크 기기는 가격이 비싸고 기능도 단순하다. 사용자가 일과 중 계속해서 영상을 살펴보아야 하고, 주어진 영상 이외에는 반려동물에 대한 구체적인 정보를 얻기 어렵다. 이에 본 연구는 인공지능을 이용하여 반려동물의 움직임을 추적하고 분석하는 웹 서비스를 제안한다. 높은 정확도의 다중 객체 추적 성능을 갖추고 있어, 여러 마리 반려동물에 대한 개별적인 분석 결과를 사용자에게 제공한다. 기술 구현을 위해 객체 분류기, 검출기, 추적기, 분석 및 시각화 알고리즘을 적용한다. 제안하는 서비스를 실험한 결과, 여러 마리의 반려동물이 자유자재로 움직이는 상황에서 다중 객체 추적과 결과 분석이 효과적으로 수행되는 것을 확인했다. 본 연구는 기존의 펫테크 기기가 가진 기술적 한계를 극복하여 다양한 분야에 적용할 수 있게 했다. 가정과 사업장 및 기관에서 동물 모니터링 용도로 사용할 수 있으며, 학습 데이터를 조정하여 새로운 분야에 적용할 인공지능 어플리케이션을 만들 수 있다.

영어초록

The number of families raising companion animals is increasing. The time pets are left alone at home is getting longer, and the demand for monitoring CCTVs and cameras is increasing. However, existing pet tech devices are expensive and have simple functions. The user has to continuously monitor the video during the day, and it is difficult to obtain specific information about the companion animal other than the given video. Therefore, this study proposes a web service that tracks and analyzes the movement of companion animals using artificial intelligence. High-accuracy multi-object tracking performance is achieved, providing users with individual analysis results for multiple companion animals. To implement the technology, object classifier, detector, tracker, analysis, and visualization algorithms are applied to the web service. The analysis was performed effectively in a situation where several companion animals were freely moving. This study overcomes the technical limitations of existing pet tech devices and can be used for animal monitoring at home and in institutions. The technology can be applied to new fields by adjusting the learning data.

참고자료

· 없음