스마트폰 환경에서 모바일 상황인식 기반의 감성 시스템 및 e-비즈니스 모델에 관한 연구 (A study on emotion system and e-business model based on mobile context awareness in smart-phone environment)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 11권 / 3호 / 307 ~ 325페이지
· 저자명 : 강장묵, 한수범, 송유진

초록

모바일 상황인식기반의 유비쿼터스 네트워크는 웹에 흩어진 정보를 실생활에 침투시키는 퍼베이시브 컴퓨팅과 USN으로 구현된다. 소프트웨어적으로는 XML, AJAX 등으로 웹은 보다 구조화된 언어로 표현된다. 특히 개체 간의 관계와 표준화된 어휘의 구축은 시맨틱한 추론과 예측이 가능하다. 따라서 웹에서 수렴된 감성 기반의 어휘 검색 및 추론이 가능하다. 특히 웹에 수렴된 감성 정보를 다시 실생활에 침투시키는 기술 및 e-비즈니스 모델은 킬러 어플리케이션이 될 전망이다. 이를 위해 상황인식 기반의 감성정보에 대한 정의, 분류를 가능하게 하는 OWL과 SVM과 같은 방법론을 기술한다. 사례 연구로 특허를 분석함으로 실생활에 구현될 수 있는 감성 맥락의 비즈니스 모델과 기술을 고찰한다. 이 글은 미시적 감성의 상호작용을 분석하는 방법론과 메커니즘을 이용하여 거시적 수준의 감성 비즈니스를 가능하게 한다. 즉 집단의 감성을 추론하거나 예측하는 방법과 절차에 대하여 고찰하고 이를 감성 정보의 e-비즈니스 모델로 검증한다.

영어초록

Mobile context awareness based ubiquitous network is realized as pervasive computing and USN, which permeate scattered information in the web into real life.
In terms of software, web is expressed by more structured language such as XML and AJAX. In particular, the relationship between objects and establishing standardized language make semantic inference and prediction possible. Therefore, it is possible to search and predict emotion based words that have been gathered from the web. Furthermore, it is expected that a business model and technique that can permeate emotion information gathered from the web into real life will become a killer application. This paper discusses the methodologies such as OWL and SVM which can define and classify emotion information based on context information. Through the analysis of a patent case, it examines the emotion context e-business model and technique which can be realized in real life. This paper suggests a macro level emotion business with the application of the method and mechanism of analyzing microscopic emotional interaction. In conclusion, this paper examines the method and procedure of inferring and predicting group emotion, considering it as an emotion information e-business model.

참고자료

· 없음