모바일 CBIR 앱 개발을 위한 플랫폼 구현 (Platform Implementation for Developing a Mobile Content-Based Image Retrieval Application)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 15권 / 11호 / 1 ~ 8페이지
· 저자명 : 이용은, 안영은, 천종훈, 박종안

초록

멀티미디어 콘텐츠 시장이 빠르게 성장하고 있어 CBIR(Contens-Based Image Retrieval) 기술에도 많은 연구가 집중되고 있다. 특히, 영상 컨텐츠 생산의 효율을 높이기 위하여 실시간의 모바일 영상검색을 위해서는 CBIR 기술과 모바일 플랫폼 개발이 필요하다. 본 연구에서는 스마트폰 카메라로 촬영한 질의 영상을 실시간으로 검색하는 모바일 CBIR 앱을 위한 플랫폼을 개발한다. CBIR 알고리즘은 콘텐츠 속성을 고려하여 칼라 RGB 히스토그램을 사용하여 검색속도를 높이도록 하였으며 잡음에 강인한 특성을 갖도록 4개의 히스토그램 블록을 단위로 엔트로피의 허용 오차를 갖도록 하였다. 그리고 모바일 CBIR 앱 플랫폼을 위해서는 안드로이드 OS를 사용하여 서비스 플랫폼을 구현하였으며 실험을 통하여 제안된 알고리즘의 타당성을 확인한다.

영어초록

The multimedia content market is growing rapidly and a lot of research has been concentrated on CBIR(Contens-Based Image Retrieval) technology. In particular, for real-time mobile image retrieval, it is necessary to develop CBIR technology and mobile platform. In this study, for efficiency improvement of production of video contents, we develop a platform for mobile CBIR app that searches real-time query image captured by smartphone camera. The CBIR algorithm uses a color RGB histogram to increase the retrieval speed in consideration of the content features, and has a tolerance of entropy in units of four histogram blocks so as to have robustness to noise. For the mobile CBIR app platform, the service platform is implemented using Android OS. And the validity of the proposed algorithm is confirmed through experiments.

참고자료

· 없음