개인화 프로파일을 이용한 토픽 맵 기반의 학습자 선호도 학습 (The Topic Map based Learner's Preference Learning using Personalized Profile)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 8권 / 10호 / 199 ~ 207페이지
· 저자명 : 홍봉화, 정화영

초록

기존의 이러닝은 제공된 학습 콘텐츠와 과정을 학습자의 선택 없이 학습이 이루어졌다. 본 제안방법은 학습 단원 및 콘텐츠를 선택할 때, 학습자가 학습유형을 선택할 수 있도록 하였다. 이를 위하여 학습자의 개인화 프로파일을 이용하였으며, 학습 선호도를 산출하기 위하여 토픽 맵의 선호도 벡터 값을 이용하였다. 이때 토픽은 학습단원과 학습 콘텐츠로 구성하였다. 제안방법의 적용을 위해 학습 모집단 30명을 대상으로 테스트 하였으며, 학습 전과 후의 학습 결과로서 24명의 학생의 학습 평균점수가 증가됨을 나타냄으로서, 학습 선호도의 적용이 학습자의 학습 효율에 도움이 되고 있음을 제시하였다.

영어초록

The existing e-Learning system was constructed learning course and contents without selection of learner. In this research, we supported the function that learners can choice the learning type when they choice learning course and contents. For this purpose, we used personalized profile of learner. And we also used preference vector value of topic map to calculate learning preference. The topic is consist of learning course and contents. To apply this method, we tested 30 learning sampling group and presented that this method help to 24 learners to increase the learning efficiency as getting the high average score of learner after test.

참고자료

· 없음