‘언어적 전회’에서 ‘인공적 전회’로: 합성곱 신경망과 오토인코더를 중심으로 (From ‘Linguistic Turn’ to ‘Artificial Turn’: Focusing on the Convolutional Neural Networks and the Autoencoder)

서지정보

· 발행기관 : 한국언론학회
· 수록지 정보 : 커뮤니케이션 이론 / 20권 / 2호 / 48 ~ 102페이지
· 저자명 : 박승일

초록

본 연구는 2012년의 두 실험, 즉 약칭 ‘알렉스넷’과 ‘구글의 고양이’에 대한 기술공학적인 분석을 통해 이것이 과연 어떤 이유에서 인공지능 개발사에 종별적인 차이와 함께 거대한 변혁을 가져왔는지를 검토한다. 특히 두 실험의 핵심 기술인 ‘합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)’과 ‘오토인코더(Autoencoder)’를 살펴보면서 그 각각의 원리와 작동, 메커니즘을 가능한 한 정교하게 언어화해 나간다. 기술에 대한 번역 작업이라 할 수 있다. 다음으로 이 글은 이러한 기술적 논의를 연결 고리 삼아 인문사회적인 질문을 던지는 데까지 논의를 확장해 나간다. 무엇보다 이 글은 인공지능이 기존의 ‘언어적 전회(Linguistic Turn)’, 즉 언어가 우리의 사유와 경험을 구성한다는 문제설정을 어떻게 기술적 차원에서(기술적 언어를 통해) 반복하는지를 파고들면서, 기계에 의한 또 다른 전회의 가능성, 이른바 ‘인공적 전회(Artificial Turn)’의 성립 여부를 원리적 차원에서 점검한다. 인공지능이 자체의 고유한 방식을 통해 기표와 기의를 결합시키고 또 그럼으로써 이 세계를 인식하고 (재)구성한다면, 마치 언어가 그러했듯이 이 또한 어떤 전회의 한 계기가 될 수 있지 않을까? 이 글은 이를 인공지능이라는 기술적 대상을 중심으로 한 인공적 전회로 규정한다. 마지막으로 이 글은 인공적 전회를 언어적 전회와 나란히 읽어내는 데 그치기보다는, 도리어 그것이 어떻게 언어적 전회를 그 내부에서부터 침식하고 변형하는지, 또 그럼으로써 어떻게 이전과는 다른 새로운 사유를 요청하는지를 규명한다. 인공지능과 언어(기호), 세계, 그리고 (기술적)존재로 이어지는 새로운 계열을 묻는 것, 이것이 이 글의 핵심 질문이다.

영어초록

This study attempts a technical engineering analysis of two experiments in 2012, namely ‘Alexnet’ and ‘Google's Cat’. Through this, we examine why these two experiments have transformed the history of AI development along with their differences. In particular, this study analyzes the principles, operation, and mechanism of each of the two experiments' core technologies, ‘Convolutional Neural Network’ and ‘Autoencoder’. It can be said to be a translation of technology. Next, the article builds on this discussion and extends it to ask humanistic and social questions. Among other things, this article explores how AI technologically repeats the Linguistic Turn, the idea that language organizes our thoughts and experiences. As a result, the possibility of another turn by the machine, the so-called ‘Artificial Turn’, is examined at a principle level. If AI can combine the signifier and the signified in its own way, and as a result, recognize and (re)construct this world, wouldn't this also be an opportunity for some turn, just like language did? We define this as an Artificial Turn centered on a technological object(AI). Lastly, we examine how an Artificial Turn transforms a Linguistic Turn from within and how it calls for a new way of thinking that is different from before. This is the central question of this article, asking for a new series of connections between AI and language, worlds, and existence.

참고자료

· 없음