신경망을 활용한 낙서 이미지 예측 (Prediction of Doodle Images Using Neural Networks)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터정보학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터정보학회논문지 / 28권 / 5호 / 29 ~ 38페이지
· 저자명 : 이해찬, 조규철

초록

낙서는 대부분 불규칙한 형태와 패턴을 갖추고 있기에, 인공지능이 불규칙한 낙서를 기계적으로 패턴을 인식하고 예측하기란 매우 어렵다. 만약 그려진 원이 완벽한 동그라미가 아니거나, 직선도 완전히 일직선이 아닐 경우, 인간은 별도의 학습 과정 없이도 낙서를 인식하고 예측할 수있다. 이에 반해, 인공지능은 주어진 학습 데이터로 패턴을 학습해야만 낙서를 인식하고 예측한다. 본 논문은 국적, 문화, 왼손잡이 또는 오른손잡이 등 관계없이 다양한 사람들의 낙서 이미지데이터셋을 활용한다. 그리고 두 가지의 신경망 학습을 거친 뒤, 어느 신경망이 더 높은 정확도를제공하는지, 낙서 이미지 예측에 더 적합한지 대한 여부를 결정한다. 인공지능을 통한 낙서 이미지 예측을 하는 이유는 신경망을 활용함으로써, 인간의 표현과 의도에 대한 독특한 관점을 제공할 수 있기 때문이다. 가령, 인간이 그린 낙서에 대해 인공지능이 제공하는 다양한 이미지를 활용하여 예술적인 표현의 다양성을 촉진하고 창작 영역을 넓히는 데 기여할 것으로 기대한다.

영어초록

Doodles, often possess irregular shapes and patterns, making it challenging for artificial intelligence to mechanically recognize and predict patterns in random doodles. Unlike humans who can effortlessly recognize and predict doodles even when circles are imperfect or lines are not perfectly straight, artificial intelligence requires learning from given training data to recognize and predict doodles. In this paper, we leverage a diverse dataset of doodle images from individuals of various nationalities, cultures, left-handedness, and right-handedness. After training two neural networks, we determine which network offers higher accuracy and is more suitable for doodle image prediction. The motivation behind predicting doodle images using artificial intelligence lies in providing a unique perspective on human expression and intent through the utilization of neural networks. For instance, by using the various images generated by artificial intelligence based on human-drawn doodles, we expect to foster diversity in artistic expression and expand the creative domain.

참고자료

· 없음