소셜 네트워크 활동성의 영향력 측정 기법 (An Influence Measuring Technique for Social Network Activities)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 데이타베이스 / 39권 / 1호 / 43 ~ 52페이지
· 저자명 : 이승희, 박영호

초록

스마트폰과 같은 모바일 디바이스의 보급과 위치 기반 서비스의 발달로 장소의 제약에서 벗어나 동적인 커뮤니케이션이 가능해짐에 따라 모바일 사용자 간의 소셜 네트워크 액티비티가 증가하였다. 실제의 스포츠 경기나 동호회 모임, 예술 활동과 같은 이벤트에 모바일 디바이스를 사용한 소셜 네트워크가 접목되어 사용자들 사이에 자연스러운 의사 교류 관계가 형성되며, 장소나 이벤트를 기반하여 빠르고 끊임없이 정보들이 발생하게 되었다. 그러나 너무 많이 발생하는 불필요한 데이터들로 인해 의미 있는 정보, 필요한 정보를 파악하는 데 어려움이 생긴다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 소셜 네트워크 서비스를 통해 제공되는 정보들 가운데 영향력 있는 정보가 무엇인지 판단하는 연구가 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 영향력 측정을 위해 장소를 기반으로 한 동적 소셜 커뮤니티에서의 소셜 네트워크 액티비티를 중심으로 이벤트에 대한 영향력을 측정한다. 장소, 시간, 이벤트, 사용자 네 가지 요소를 중심으로, Human Activity Graph 모델링 방안을 제안하고, 이벤트의 영향력을 구하는 네 가지 Metric을 제안한다. 이를 위한 시스템 설계와 구현을 하였고, 질의 처리를 하였다.

영어초록

social network activities among mobile users are increasing, because mobile devices such as smart phones are spread and location-based services are widely provided. The dynamic communication is also possible out of constraint of the place. The events such as sports, interesting club, and artistic activities use mobile devices and social networks. However, there are some problems because of many unnecessary data. Users can't find really significant and necessary information. To solve these problems, it is important to find the influential information from social network services. In this paper, we measure the influence of event using social network activities on dynamic social communities based on the place. We propose the modeling method, Human Activity Graph, with four factors which are place, time, event, and user. We also propose the four metrics for measuring the influence of event. We designed the system for collecting social activity data, and we show the query processing.

참고자료

· 없음