웨이브렛 해석을 이용한 영상 계측 (An Image Measurement Using Wavelet Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 6권 / 4호 / 10 ~ 18페이지
· 저자명 : 박영식, 김옥규

초록

영상처리에 있어서 갑작스러운 신호와 불확실한 시스템의 특징을 정확하게 표현하기 위하여 많은 연구가 수행 되어 왔다. 많이 알려진 퓨리어 변환은 임의 신호의 주파수 해석에 폭넓게 사용되어 왔다. 그러나 이 방법은 시간 축에서 발생하는 갑작스러운 신호 변환과 비정상적인 신호를 주파수 변환 영역에서 나타낼 수 없으므로 유용하지 않다. 웨이브렛 해석은 1980년대 초에 도입되어 종래부터 사용되어 왔던 퓨리어 변환의 대체 방법으로서 주목을 끌고 있다. 웨이브렛 영역에서 극대치는 Lipschitz 지수 표현이 가능하고, 또한 극대치만 사용하여 영상 데이터의 윤곽선 및 신호의 프랙탈 차원을 표현하데 충분함을 나타내었다. 또한 웨이브렛 변환이 스펙트럼 해석에 유용함을 보였다.
일반적으로 PIV 기술의 評価는 정밀도 및 그 것의 공간분해능력 및 정확도에 의해 특징지어 진다. 그러나 PIV는 많은 계산 시간이 필요하다. 본 논문은 빠른 속도분포를 얻기 위하여 웨이브렛을 이용한 새로운 방법을 제안했다.

영어초록

The many studies have been proceeding to express accurately the feature of a sudden signal and a uncertain system in the image processing field. It is well know that Fourier Transform is widely used for frequency analysis of any signal. However, The frequency transform domain is not used for expressing the sudden signal change and non-stationary signal at the time-axis by this method. Wavelet analysis is introduced in early the 1980s, and attracts attention as the method of changing for the conventional Fourier transformation. This wavelet modulus maxima on transformed plane gives the Lipschitz exponent expression, which is useful to examine the fractal dimension signal or the edge of an image. Moreover, it was shown that wavelet transform was effective to the spectrum analysis.
Generally, the evaluation of PIV(Particle Imaging Velocimetry) technique is often characterized by its accuracy and its spatial resolution. However PIV takes a great of time. To obtain the velocity distribution at high speed, this paper proposed a new method based on the wavelet transform.

참고자료

· 없음