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지방 도시에 도입된 풍력단지의 기후 특성을 고려한 전력 발전량 예측 (Forecasting Power Generation Considering the Climatic Characteristics of Wind Farms Introduced in Local Cities)

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최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2023.11
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지방 도시에 도입된 풍력단지의 기후 특성을 고려한 전력 발전량 예측
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한건축학회
    · 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 / 39권 / 11호 / 161 ~ 167페이지
    · 저자명 : 김강민, 나욱정, 이지애

    초록

    세계적인 신재생에너지의 중요성이 확대되고 있는 가운데 한국은 2030년까지 국내 발전 전력 중 재생 에너지 비중을 20%로 확대하는 계획을 발표하고 지속적으로 확대하고 있으며 신규 설치되는 재생에너지원 중 풍력 발전시스템은 17GW의 발전설비 용량을 달성하는 것을 목표로 하고 있다. 이러한 풍력발전 시스템은 기후적인 영향을 많이 받고 전력공급 가변성 문제, 환경적 피해 등 다양한 문제들이 발생하고 있어 효율적인 전력량 예측을 기반으로 풍력발전단지 개발이 필요한다. 이를 위해 본 연구에서는 실제 적용되어 풍력발전단지의 발전량과 도시의 전력량을 비교분석하고 실증분석 데이터를 기반으로 다중선형 회귀분석을 통한 풍력발전시스템의 발전량을 예측하였으며 데이터의 정확도를 위해 머신러닝를 기반으로 비교분석하였다. 이를 통해 풍력발전단지의 전력발전량 예측 회귀식을 도출하였으며 머신런닝(ML)보다는 선형 회귀분석이 예측력과 해석력이 우수한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 향후 대상지역의 풍력발전단지의 효율성 및 대상도시의 전력 에너지 자립도 평가에도 기여할 것으로 판단된다.

    영어초록

    Korea announced a plan to increase the proportion of renewable energy among domestic power generation to 20% by 2030. Among them,the wind power generation system is aiming to achieve a power generation facility capacity of 17GW. But the rapidly increasing wind powergeneration system is greatly affected by the climate and the issue of power supply variability is being raised. In addition, due to thedifference in mandatory supply and weighting between the government and power generation business man, actualization measures are steadilybeing raised, and environmental damage is continuously running, so the reasonable and efficient system re-organization is required. On thataccount, our study conducted a comparative analysis about the amount of wind power generation on wind plant and the city's electricityconsumption.Based on the empirical analysis data, we predicted the amount of wind power generation by wind plant through multiple linearregression analysis. These studies are judged on contributing to the efficiency of the targeting area's wind power plant and the evaluation tothe independence of power energy in the targeting city.

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    · 없음
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