ESS 용량 산정을 위한 다층 퍼셉트론을 이용한 풍력 발전량 예측 (Prediction of Wind Power Generation for Calculation of ESS Capacity using Multi-Layer Perceptron)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자통신학회
· 수록지 정보 : 한국전자통신학회 논문지 / 16권 / 2호 / 319 ~ 328페이지
· 저자명 : 최정곤, 최효상

초록

본 논문에서는 발전을 통한 수익 극대화 및 풍력 발전 비용 최소화를 위해 ESS의 용량을 정확히 계산하기 위한 목적으로 다층 퍼셉트론을 이용한 풍력 단지용 전력량 예측을 수행한다. 풍력 발전량을 예측하기 위해 풍속, 풍향, 공기밀도를 변수로 하고 그 변수를 병합하고 정규화한다. 모델을 훈련시키기 위해 병합된 변수를 70 % 대 30 % 비율로 훈련 및 테스트 데이터로 나눈다. 그런 다음 학습 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고 테스트 데이터를 사용하여 모델의 예측 성능도 평가한다. 마지막으로 풍력량 예측 결과를 제시한다.

영어초록

In this paper, we perform prediction of amount of electric power plant for complex of wind plant using multi-layer perceptron in order to exact calculation of capacity of ESS to maximize profit through generation and to minimize generation cost of wind generation. We acquire wind speed, direction of wind and air density as variables to predict the amount of generation of wind power. Then, we merge and normalize there variables. To train model, we divide merged variables into data as train and test data with ratio of 70% versus 30%. Then we train model by using training data, we also evaluate the prediction performance of model by using test data. Finally, we present the result of prediction in amount of wind power.

참고자료

· 없음