• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

배송방법에 따른 온실가스 배출량 감축률 연구 (The Study on Green-house Gases Reduction Rates According to Routing Policy)

12 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2015.06
12P 미리보기
배송방법에 따른 온실가스 배출량 감축률 연구
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국로지스틱스학회
    · 수록지 정보 : 로지스틱스연구 / 23권 / 2호 / 87 ~ 98페이지
    · 저자명 : 박기웅, 천동암, 김현수

    초록

    전 세계적으로 에너지 소모량의 증가에 따른 지구 온난화 문제 해결을 위해 선진국을 중심으로 기후협약이 체결되며 글로벌 차원의 대응이 추진하고 있다. 국내에서도 수송부문의 에너지 소모량이 1990년 대비 22년간 43.4%가 증가함에 따라 ‘온실가스 배출권의 할당 및 거래에 관한 법률안’이 2015년 1월 1일부터 시행되어 탄소 배출량이 기준치를 초과하게 될 경우 탄소세를 부과하기 때문에 모든 산업의 온실가스 배출량 감축은 매우 중요해지고 있다.
    국내의 가전제품 배송물류 활동은 대형 가전제품의 경우 배달 및 설치 서비스가 필요하여 중소형 가전제품과 별도의 차량에 의해 배송되고 있으며 판매 후 신속한 배송요구에 따라 일일배송 원칙이 적용되고 있는 실정이다. 그러나, 일일배송 원칙하의 기존 중소형 가전제품 배송물류는 배송대상 제품의 크기와 물량의 한정성으로 배송차량이 비효율적인 적재율로 운영되어 물류비용의 증가와 함께 온실가스 배출량 증가에 부정적 영향을 미치고 있다.
    따라서, 본 연구에서는 가전제품 배송물류의 차량 배차방식과 운행경로 결정방식을 개선한 배송방법에 따른 온실가스 배출량의 감축 가능성을 분석하였다. 현실적 상황을 반영하기 위해서 국내 특정 대형 및 중소형 가전제품의 배송물류를 담당하는 K 기업의 실제 데이터를 활용하였고, 도심 및 비도심 지역으로 연구환경을 구분하였다. 차량 배차방식은 대형 가전제품의 경우는 동일하나 중소형 가전제품은 일일배송 원칙하의 2대의 2.5톤 차량운영과 격일배송 원칙하의 1대의 2.5톤 차량운영으로 구분하여 적용하였다. 차량 운행경로 결정방식은 Sweep 알고리즘과 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 VRP(Vehicle Routing Problem) 환경에서 분석하였다.
    제안된 배송방법에 따른 대안은 도심 및 비도심 대표지역을 대상으로 기존의 배송방법에 의해 발생하는 온실가스 배출량과의 비교분석을 통해서 온실가스 배출량의 감축률을 연구하였다.

    영어초록

    Worldwide climate change conventions have begun promoting at the global lever as a result of global warming issues due to the rise in energy consumption. Energy consumption in our domestic transportation section alone has risen 43.4% over the past 22 years. This has allowed for the 'Allocation of CO2 Emission and Trade' to come into effect starting January 1st of 2015, which imposes an adequate carbon tax to a business if CO2 emission exceeds the standard amount. Therefore, reduction of greenhouse gas emission has become an important aspect to all business industries.
    Most domestic delivery services for large-sized consumer electronics include delivery and installation of a product. Currently large-sized appliances are being delivered by separate vehicle while same-day delivery service is practiced in response to faster delivery requests made by consumers after purchase. Unfortunately, however, the same-day delivery principle for small and medium-sized appliance is inefficient in comparison to large-size electronics due to the limited amount of product load being transported by a same-sized transportation vehicle. Therefore, negatively effecting both the logistics cost and greenhouse gas emission.
    This study was to analyze the possibility of reducing greenhouse gas emissions according to the vehicle dispatching method and vehicle routing decision policies for the delivery of sold consumer electronics. In order to reflect the current delivery environment, actual data from the K logistics company were referenced while the research environment parameter was divided into urban and non-urban areas.
    The vehicle dispatching method was tested and performed using two 2.5 ton trucks for daily delivery and one 2.5 ton truck for deliveries made every other day. The Sweep and Genetics algorithms were applied at the VRP (Vehicle Routing Problem) environments for the vehicle routing decision policies.
    Proposed alternative shipping methods to reduce greenhouse gas emissions were proposed via comparative analysis of the emission volume caused by conventional delivery methods to targeted urban and non-urban areas.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 17일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:11 오후