MSRDS 플랫폼에서 로봇 센서들의 성능 비교분석 (Comparative Analysis of the Performance of Robot Sensors in the MSRDS Platform)

서지정보

· 발행기관 : 한국산업정보학회
· 수록지 정보 : 한국산업정보학회논문지 / 19권 / 5호 / 57 ~ 68페이지
· 저자명 : 이정원, 정종인

초록

로봇 개발에서 하드웨어를 개발한 후에 테스트하면 많은 시행착오를 겪게 되어 많은 비용이 소요된다. 로봇이 현장과 동일한 로봇 시뮬레이션을 사용하여 로봇을 개발하면 소프트웨어 및 하드웨어의 병행 개발 및 테스트를 통해 개발결과를 예측할 수 있고 비용을 절감할 수 있다. 로봇 시뮬레이션 플랫폼인 마이크로소프트의 로보틱스 개발자 스튜디오(MSRDS)는 하드웨어 로봇이 없이도 기본적인 로봇 프로그래밍을 할 수 있는 시뮬레이션 로봇과 환경을 제공한다. 본 논문에서는 MSRDS에서 LRF센서, Bumper센서, IR센서, Sonar센서의 성능을 비교분석하기 위하여 미로 찾기를 수행한다. 센서의 성능을 분석하기 위하여 동일한 조건으로 실험한다. 4가지의 센서중에서 LRF센서가 주행시간, 방향전환횟수, 장애물 충돌횟수면에서 우수한 성능을 보인 반면에 범퍼센서는 가장 성능이 낮았다. IR센서와 Sonar센서는 방향 전환횟수면에서 LRF센서 보다는 낮은 성능을 보였다.

영어초록

MSRDS(Microsoft Robotics Developer Studio), the robot simulation platform provides the simulation robots and environments enabling to the basic robot programming without hardware robots. In this paper, we carry the maze escaping problems to compare and analyze the performance of LRF, bumper, IR, and sonar sensor with the same condition on MSRDS(Microsoft Robotics Developer Studio) environment. To evaluate the performance of sensors, we program the simulation environments with same conditions for all sensors. We could find that the LRF sensor had the highest performance and the bumper sensor has the lowest performance on the travel time, the number of turning, and the number of collisions. It was also confirmed that IR sensor and sonar sensor had lower performance than LRF sensor on the number of turning.

참고자료

· 없음