초소형모듈원자로 분야의 효율적인 두문자어 사전구축과 단어 임베딩을 이용한 지식 분석 (Analyzing Knowledge through the Efficient Construction of an Initialism Dictionary and Word Embeddings in the Field of MMR)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 23권 / 3호 / 161 ~ 173페이지
· 저자명 : 최정우, 이병희

초록

본 연구는 MMR 관련 국내외 기술 동향과 연구개발 현황을 분석하여 우리나라의 기술 경쟁력 강화를 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구는 R언어를 이용하여 우리나라 국가R&D과제 17건과 국제 논문 240건을 수집하여 처리하고, 국제 논문 전문 텍스트(Full-text) 데이터를 가지고 두문자어를 추출하여 사전을 구축하고, 전문 텍스트를 단어 임베딩하고 지식 분석을 수행하였다. 연구 결과 우리나라는 국가R&D 측면에서는 현재 기초연구 단계에 머물러 있으나, 미국은 민간 혁신과 시장 중심 접근으로 빠르게 상업화에 도달하고 있었다. 이를 통해 우리나라와 미국의 MMR 연구개발을 비교하고 토픽모델링과 토픽 실행계획을 마련하여 정책적 방향을 제시한다.

영어초록

This study aims to enhance Korea's technological competitiveness by analyzing domestic and international technology trends and the current status of R&D related to MMR. To achieve this, the study utilizes the R programming language to collect and process data from 17 Korean national R&D projects and 240 international papers. It extracts initialisms from the full text of these papers to create a dictionary, embeds words for knowledge analysis,. Results show that while our country is currently at the basic research stage in terms of national R&D, the United States is quickly reaching commercialization through private innovation and a market-oriented approach. By this research, we compares MMR R&D efforts in Korea and the United States, prepares topic modeling and action plans, and provides policy recommendations.

참고자료

· 없음