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패널 VAR 모형을 이용한 노량진뉴타운 재개발지역 주택시장 분석 (A Study on the Housing Market Analysis of Noryangjin New Town Redevelopment Area Using Panel VAR Model)

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최초등록일 2025.04.03 최종저작일 2021.09
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패널 VAR 모형을 이용한 노량진뉴타운 재개발지역 주택시장 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한부동산학회
    · 수록지 정보 : 대한부동산학회지 / 39권 / 3호 / 27 ~ 47페이지
    · 저자명 : 김종희, 전해정

    초록

    본 연구는 거시경제변수가 노량진뉴타운 재개발사업구역 주택가격에 미치는 영향을 실증 분석하고 주택가격을 예측하는 것이다. 공간적 범위는 서울시 동작구 노량진뉴타운지역이며, 시간적 범위는 2006년 1월부터 2020년 12월까지 주택매매가격의 월별자료로 구성하였다. 주택매매가격에 영향을 주는, 건축 경과 년 수, 관공서까지 거리, 버스정류장까지 변수는 패널 자료이며, 주택거래량, 주택인·허가실적, CD금리 등 거시경제변수는 시계열 자료로 구성되었으 며, 모든 변수는 분산 안정화를 위해 로그 변환 처리하여 사용하였다.
    그랜저 인과관계 검정 결과, 주택매매가격은 주택인·허가실적과 주택거래량 간 양방향 관계가 있는 것으로 나타났고, CD금리 및 건축 경과 년 수는 주택매매가격에 영향은 미치나, 그랜저 인과관계가 없는 것으로 나타났다. 충격 반응함수 결과, 주택매매가격 자신에 의한 충격은 정(+)의 반응을 보이며, 주택거래량은 주택매매가격과 주택인·허가실적은 처음에 부(-) 의 반응을 보이며, 시간의 경과에 따라 충격이 점차 감소 되는 것으로 나타났다. CD금리 및건축경과 년 수는 부(-)의 반응을, 버스정류장까지 거리 정(+)의 영향이 10년까지 지속된 것으로 나타났다. 관공서까지 거리는 정(+)의 반응을 보였으나 효과가 미미한 것으로 나타났다.

    영어초록

    This study empirically analyzes the effect of macroeconomic variables on the housing price of the Noryangjin New Town Redevelopment Project Area and predicts the housing price. The spatial scope is the Noryangjin New Town area in Dongjak-gu, Seoul. The temporal range was composed of monthly data from January 2006 to December 2020. Variables that affect the housing sale price, such as the number of years of construction, distance to government offices, and bus stops, are panel data, Macroeconomic variables such as housing transaction volume, housing permits and permits, and CD interest rates were composed of time series data. All variables were log-transformed and used for stabilization of variance.
    As a result of the Granger causal relationship test, it was found that the housing sale price has a two-way relationship between the housing approval/ permission performance and the housing transaction volume.
    The CD rate and the number of years of construction had an effect on the housing sale price, but it was found that there was no Grandeur causal relationship. As a result of the shock response function, the shock caused by the housing sale price itself shows a positive (+) response, As for the housing transaction volume, it was found that the housing sale price and the housing license permission performance showed a negative reaction at first, and the shock gradually decreased as time passed.

    참고자료

    · 없음
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