토지 피복 세분류를 위한 경지 정리 논 자동 추출 (Automatic Extraction of the Land Readjustment Paddy for High-level Land Cover Classification)

서지정보

· 발행기관 : 한국측량학회
· 수록지 정보 : 한국측량학회지 / 32권 / 5호 / 443 ~ 450페이지
· 저자명 : 염준호, 김용일

초록

최근 각종 공간정보에 대한 수요가 증가함에 따라 정부 및 지방 자치 단체에서 다양한 공간정보를 제작하여 공급하고 있다. 2000년 대분류 토지피복지도가 제작된 이래 2010년부터 토지 피복 세분류 지도가 작성되기 시작하였으나 현재 일부 지역에 대해서만 세분류 지도가 구축되어있는 상황이다. 또한 그 동안 토지 피복 분류 결과의 고도화를 위하여 다양한 연구들이 진행되어왔지만 대부분의 연구가 대분류 또는 중분류 수준에 그치고 있으며 토지 피복 세분류에 관한 연구는 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 토지 피복 중분류의 논 항목을 세분류 갱신하기 위하여 경지 정리 논을 자동으로 추출하는 기법을 제안하였다. 농업 분야에 효과적인 활용이 가능한RapidEye 위성영상을 이용하였으며 영상에 고주파 필터링을 적용하여 논의 경계 정보를 강조하고 Otsu 임계화를통해 논 경계에 대한 이진 영상을 취득하였다. 토지 피복 지도와 영상 등록을 수행하여 논 토지 피복에 대한 마스킹을 수행하였으며 이를 통해 논 지역의 경계 정보를 선별하였다. 최종적으로 지역적인 허프 라인 추출을 통하여 끊어진 에지를 이어 논의 경계 정보를 선형으로 추출하고 시작점과 끝점이 유사한 선형을 연결하여 경지 정리 논의 경계 정보를 완성하였다. 연구 결과, 효과적으로 경지 정리 논의 경계를 추출할 수 있었으며 벡터 추출 시 논 토지 피복 세분류 갱신의 상당 부분을 자동화할 수 있음을 확인하였다.

영어초록

To fulfill the recent increasement in the public and private demands for various spatial data, the central andlocal governments started to produce those data. The low-level land cover map has been produced since 2000,yet the production of high-level land covered map has started later in 2010, and recently, a few regions wascompleted recently. Although many studies have been carried to improve the quality of land that covered in themap, most of them have been focused on the low-level and mid-level classifications. For that reason, the studyfor high-level classification is still insufficient. Therefore, in this study, we suggested the automatic extractionof land readjustment for paddy land that updated in the mid-level land mapping. At the study, the RapidEyesatellite images, which consider efficient to apply in the agricultural field, were used, and the high pass filteringemphasized the outline of paddy field. Also, the binary images of the paddy outlines were generated from theOtsu thresholding. The boundary information of paddy field was extracted from the image-to-map registrationsand masking of paddy land cover. Lastly, the snapped edges were linked, as well as the linear features of paddyoutlines were extracted by the regional Hough line extraction. The start and end points that were close to eachother were linked to complete the paddy field outlines. In fact, the boundary of readjusted paddy fields was ableto be extracted efficiently. We could conclude in that this study contributed to the automatic production of ahigh-level land cover map for paddy fields.

참고자료

· 없음