서울시 핫플레이스의 입지 특성 분석: 2017년과 2022년의 비교를 중심으로 (Analysis of the Location Characteristics and Impact Factors of “Hot Places” in Seoul: A Comparative Study between the Years of 2017 and 2022)

서지정보

· 발행기관 : 한국도시지리학회
· 수록지 정보 : 한국도시지리학회지 / 26권 / 3호 / 33 ~ 49페이지
· 저자명 : 김성아, 김병준, 박수현, 김규림, 김흥순

초록

본 연구는 코로나 발생 전후 서울시 핫플레이스의 변화를 살펴보는 것을 목적으로 한다. 분석방법은 이항로지스틱 회귀분석, 지리가중로지스틱 회귀분석이 사용되었다. 이항로지스틱 회귀분석 결과 2017년과 2022년에 공히 유의미한 변수는 역세권면적, 도시재생활성화지역, 비아파트 주거 연면적, 상업시설 연면적, 업무시설 연면적으로 나타났고, 2017년에만 유의미한 변수는 30대 이하 생활인구, 2022년에만 유의미한 변수는 프랜차이즈 수, 아파트 주거 연면적, 토지이용복합도로 나타났다. 40대 이상 생활인구는 2017년에는 음의 방향으로 유의미했으나2022년에는 양의 방향으로 유의미하게 나타났다. 이후 유의미한 변수에 대해 지리가중로지스틱 회귀분석을 실시하였는데, 대체로 서부권과 북부권에서 강한 경향성이 나타났다.

영어초록

This study aimed to examine the changes in “hot places” in Seoul before and after the occurrence of COVID-19. The analytical methods used were binary logistic regression analysis and geographically weighted logistic regression models. The results of the binary logistic regression analysis revealed that the variables significantly associated with hot places in both 2017 and 2022 were the proximity to transit stations, urban regeneration areas, non-apartment residential floor area, commercial facility floor area, and office facility floor area. Variables significant only in 2017 included the population under 30, while those significant only in 2022 included the number of franchises, apartment residential floor area, and Land Use Mix. The population over 40 had a negative correlation with hot places in 2017 but showed a positive correlation in 2022. Subsequently, geographically weighted logistic regression analysis was conducted for the significant variables, and it generally exhibited significant spatial patterns in the western and northern regions.

참고자료

· 없음