확률론적 시스템다이내믹스 방법을 활용한 호텔개발사업 재무적 타당성 분석의 주요 영향 변수와 영향력 분석 (Analysis of Key Influential Variables and Their Impacts on Hotel Development Project Financial Feasibility Analysis Using Stochastic System Dynamics Method)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광학회
· 수록지 정보 : 관광학연구 / 37권 / 9호 / 317 ~ 337페이지
· 저자명 : 박경렬, 최승담

초록

본 연구의 목적은 확률론적 시스템 다이내믹스를 적용하여 타당성 분석에 영향을 미치는 주요 영향 변수를 파악하고 그 영향력을 분석하는데 있다. 시스템 모델의 경계 설정, 인과지도(CLD) 작성, 시뮬레이션 구축 및 검증을 통하여 모델을 개발하였다. 또한, 주요 영향 변수 및 변수의 영향력을 파악하기 위하여 개발된 시스템 다이내믹스 모델을 전형적인 특1급 호텔개발사업에 적용하였다.본 연구의 목적은 시스템 다이내믹스 방법론을 적용하여 호텔 개발사업 재무적 타당성 분석의 주요 영향 변수와 영향력을 규명하는데 있다. 모델의 개발은 첫 번째 시스템의 경계와 시스템을 구성하는 변수들을 결정하고, 두 번째 인과지도(CLD)로 변수들간의 관계를 설명하였다. 세 번째 인과지도(CLD)를 이용하여 저량유량 흐름도(SFD)를 작성하였다. 네 번째 구축된 SFD 모델의 신뢰도와 타당도를 검증하였다. 마지막으로 전형적인 A호텔 개발사업에 적용하여 타당성 분석 결과에 영향을 미치는 주요 변수들을 파악하고, 그 영향 정도를 분석하였다. 본 연구 결과 호텔개발사업 재무적 타당성 분석에 상대적으로 높은 영향을 미치는 변수가 파악되었다. 주요 변수로 비용부문에서는 1객실당 종업원수, 1인당 인건비, 수익부문에서는 부대시설 월수입과 부대시설 이용율이 도출되었다. 한편, 주요 변수들의 영향 정도는 IRR값에는 5~6%, NPV값에는 12%로 민감도가 높게 나타나 상황변화에 따른 시나리오 설정시 중요한 변수로 고려되어야 함을 시사하고 있다.본 연구에서는 호텔개발사업 재무적 타당성 분석에서 분석 결과에 영향을 미치는 다양한 변수와 시나리오 분석이 가능한 시스템 다이내믹스 모델의 유용성을 규명하였다. 향후에는 모델의 분석과 관련하여 더 많은 변수들을 추가하여 다양한 호텔개발사업에 활용함으로써 보다 정교한 모델의 개발을 위한 연구가 필요하다.

영어초록

The purpose of this study is to identify major influential variables and their impacts on financial feasibility analysis for hotel development applying the stochastic system dynamics method. To develop a model, 1) the boundary of system model was set and variables that compose the system were determined, 2) Causal Loop Diagram(CLD) which explains the casual relationships among variables was formulated, 3) Stock Flow Diagram(SFD) was developed based on the CLD and 4) SFD model was confirmed through verification of its soundness and objectivity. Finally, confirmed model was applied to the typical hotel development project of Hotel A in order to identify major influential variables and their impacts on feasibility analysis. Variables such as number of employees per guest room, expenses per employee, monthly earnings from ancillary facilities and occupancy rates of ancillary facilities were identified as more influential variable than others. This study shows the usefulness of the stochastic system dynamics model in drawing more influential variables and in reflecting diverse variables and scenarios for financial feasibility analysis for hotel development. To make the model more predictable it is required to conduct consistent research by adopting additional variables and applying developed model to various hotel development projects.

참고자료

· 없음