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구조화 마코프체인을 이용한 이종 구성품을 갖는 k-out-of-n 시스템의 수명분포 모형 (Lifetime Distribution Model for a k-out-of-n System with Heterogeneous Components via a Structured Markov Chain)

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최초등록일 2025.03.13 최종저작일 2017.12
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구조화 마코프체인을 이용한 이종 구성품을 갖는 k-out-of-n 시스템의 수명분포 모형
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국신뢰성학회
    · 수록지 정보 : 신뢰성 응용연구 / 17권 / 4호 / 332 ~ 342페이지
    · 저자명 : 김흥섭

    초록

    Purpose: In this study, the lifetime distribution of a k-out-of-n system with heterogeneous components is suggested as Markov model, and the time-to-failure (TTF) distribution of each component is considered as phase-type distribution (PHD). Furthermore, based on the model, a redundancy allocation problem with a mix of components (RAPMC) is proposed.
    Methods: The lifetime distribution model for the system is formulated by the structured Markov chain. From the model, the various information on the system lifetime can be ascertained by the matrix-analytic (or-geometric) method.
    Conclusion: By the generalization of TTF distribution (PHD) and the consideration of heterogeneous components, the lifetime distribution model can delineate many real systems and be exploited for developing system operation policies such as preventive maintenance, warranty. Moreover, the effectiveness of the proposed RAPMC is verified by numerical experiments. That is, under the equivalent design conditions, it presented a system with higher reliability than RAP without component mixing (RAPCM).

    영어초록

    Purpose: In this study, the lifetime distribution of a k-out-of-n system with heterogeneous components is suggested as Markov model, and the time-to-failure (TTF) distribution of each component is considered as phase-type distribution (PHD). Furthermore, based on the model, a redundancy allocation problem with a mix of components (RAPMC) is proposed.
    Methods: The lifetime distribution model for the system is formulated by the structured Markov chain. From the model, the various information on the system lifetime can be ascertained by the matrix-analytic (or-geometric) method.
    Conclusion: By the generalization of TTF distribution (PHD) and the consideration of heterogeneous components, the lifetime distribution model can delineate many real systems and be exploited for developing system operation policies such as preventive maintenance, warranty. Moreover, the effectiveness of the proposed RAPMC is verified by numerical experiments. That is, under the equivalent design conditions, it presented a system with higher reliability than RAP without component mixing (RAPCM).

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