선형분석 기반의 심방세동 분류를 위한 불규칙 RR 간격의 최적값 검출 (Optimal Value Detection of Irregular RR Interval for Atrial Fibrillation Classification based on Linear Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 18권 / 10호 / 2551 ~ 2561페이지
· 저자명 : 조익성, 정종혁, 조영창, 권혁숭

초록

심방세동 검출을 위한 기존 연구방법으로는 비선형 분석법과 주파수 분석법 등을 들 수 있지만 시간 영역 알고리즘에 비해 연산이 복잡하고 불규칙한 리듬 검출에 필요한 일반적 규칙을 제공하지 못한다. 이를 위해 본 연구에서는선형 분석 기반의 심방세동 분류를 위한 불규칙 RR 간격의 최적값 검출 방법을 제안하였다. 이를 위해 먼저 전처리과정과 차감 기법을 통해 R파를 검출하였다. 이후 불규칙 RR 간격의 세그먼트 길이에 대한 범위를 설정하고 정규화절대 편차와 절대치와 같은 선형 분석상의 심방세동 분류를 위한 최적값을 검출하였다. 제안된 알고리즘의 타당성평가를 위해 MIT-BIH 부정맥과 심방세동 데이터베이스를 이용하여 RR 간격의 세그먼트 길이와 최적값에 대한 심방세동 분류율을 각각 비교 실험하였다. 성능 평가 결과, RR 간격과 연속하는 RR 간격 차에 대한 최적값은 α=0.75, β=1.4, γ=300ms 일 때 제일 높은 성능을 나타나는 것을 확인할 수 있었다.

영어초록

Several algorithms have been developed to detect AFIB(Atrial Fibrillation) which either rely on the linear andfrequency analysis. But they are more complex than time time domain algorithm and difficult to get the consistent ruleof irregular RR interval rhythm. In this study, we propose algorithm for optimal value detection of irregular RR intervalfor AFIB classification based on linear analysis. For this purpose, we detected R wave, RR interval, from noise-freeECG signal through the preprocessing process and subtractive operation method. Also, we set scope for segment lengthand detected optimal value and then classified AFIB in realtime through liniar analysis such as absolute deviation andabsolute difference. The performance of proposed algorithm for AFIB classification is evaluated by using MIT-BIHarrhythmia and AFIB database. The optimal value indicate α=0.75, β=1.4, γ=300ms in AFIB classification.

참고자료

· 없음