세분화된 평균값 필터 및 개선된 ELA를 이용한 디인터레이싱 연구 (A Study on De-Interlacing of Applying the Subdivided Average Value Filter and Improved ELA)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 12권 / 5호 / 157 ~ 162페이지
· 저자명 : 백경훈, 이상운

초록

본 논문에서는 하나의 필드만을 사용하여 비월 주사 영상을 순차 주사 영상으로 변환하는 개선된 디인터레이싱 방법을 제안한다. 먼저, 구하고자 하는 화소의 위⦁아래 각각 5개 화소를 이용하여 화소사이의 값을 Newton 보간을 적용하여 구한다. 구하고자하는 화소를 중심으로 위⦁아래화소의 엣지방향을 세분화하여 각각의 상관관계를 구하고 위⦁아래 사이의 상관관계가 가장 최소가 되는 방향으로 엣지의 방향성을 예측한다. 엣지의 방형성이 잘못 예측되었을 경우에는 수평방향 보간으로 얻어진 세분화된 화소를 MELA 방법에 적용하여 엣지방향을 새로 결정하고 평균값 필터를 이용하여 화소값을 계산한다. 모의실험 결과 기존의 디인터레이싱 방법에 비해 주관적 및 객관적 화질이 개선되었음을 알 수 있었다.

영어초록

This paper proposes an improved de-interlacing method that converts the interlaced images into the progressive images by one field. In the first, it calculates inter-pixel value applying Newton's interpolation of horizontal direction from upper⦁lower 5 pixel values of missing pixel. The subdivided corelation between upper and lower pixels is calculated at the edge direction of missing pixel by using values obtained from interpolation of horizontal direction and known pixels. The edge direction is estimated as the direction that the corelation value is minimum. If edge direction is incorrectly estimated, we newly determine edge direction as applying the subdivided pixels obtained by horizontal direction interpolation to MELA(Modified edge-based line average) and calculate the missing pixel from median value filter. From simulation results, it is shown that the proposed method improves both subjective and objective image quality and improves quantitatively as compared with previous de-interlacing methods.

참고자료

· 없음